| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·粒子群算法的起源与发展及国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·粒子群算法的起源与发展 | 第7-8页 |
| ·粒子群算法的起源与发展及国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第9-11页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·本论文的主要功能与内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 基本粒子群算法和标准粒子群算法介绍 | 第14-24页 |
| ·粒子群算法的理论依据 | 第14-17页 |
| ·人工生命 | 第14-15页 |
| ·群体智能 | 第15-17页 |
| ·全局模式和局部模式 | 第17页 |
| ·基本粒子群算法和标准粒子群算法 | 第17-23页 |
| ·基本粒子群算法 | 第18-21页 |
| ·标准粒子群算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 以往改进的粒子群算法 | 第24-28页 |
| ·几种常见的改进粒子群优化算法 | 第24-27页 |
| ·PSO参数的改进和优化 | 第24-25页 |
| ·PSO算法拓扑结构的改进 | 第25-26页 |
| ·混合PSO | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于佳点集的交叉粒子群算法 | 第28-36页 |
| ·交叉粒子群算法 | 第28-29页 |
| ·佳点集理论 | 第29-31页 |
| ·基于佳点集的交叉粒子群的算法思想 | 第31-32页 |
| ·函数测试 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于佳点集交叉的粒子群算法在离散组合问题上的应用 | 第36-54页 |
| ·TSP问题的应用 | 第36-49页 |
| ·TSP问题概述 | 第36-37页 |
| ·适用于离散问题求解的PSO算法 | 第37-38页 |
| ·适用于求解TSP问题的PSO算法 | 第38-49页 |
| ·TSP问题进行求解的粒子群算法的基本操作 | 第38-39页 |
| ·TSP问题中PSO算法的粒子进化公式 | 第39页 |
| ·惯性权值在离散PSO算法中的作用 | 第39页 |
| ·基于佳点集交叉的粒子群算法求解TSP问题 | 第39-49页 |
| ·背包问题的应用 | 第49-53页 |
| ·背包问题的概述 | 第49-50页 |
| ·适用于背包问题的粒子群算法 | 第50-53页 |
| ·背包问题中粒子的构造 | 第50-51页 |
| ·佳点佳交叉的粒子群解决背包问题 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·下一步工作的展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录Ⅰ 图索引 | 第57-58页 |
| 附录Ⅱ 表索引 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的论文目录 | 第63页 |