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家居环境无线传感器网络的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题的研究背景第8页
   ·课题的研究目的及意义第8-9页
   ·课题的国内外研究现状第9-11页
     ·国外智能家居的发展现状第9-10页
     ·国内智能家居的发展现状第10-11页
   ·智能家居组网技术发展现状第11-12页
   ·主要完成的研究内容和本文结构安排第12-16页
第二章 无线传感器网络拓扑控制技术研究第16-26页
   ·无线传感器网络的特点与挑战第16-19页
     ·无线传感器网络的特点第16-18页
     ·无线传感器网络面临的挑战第18-19页
   ·拓扑控制技术对环境监测网络的意义第19-20页
   ·典型的拓扑控制算法研究与其存在的不足第20-24页
     ·节点功率控制第20-21页
     ·层次型拓扑结构控制第21-23页
     ·现有算法的问题与改进方向第23-24页
   ·小结第24-26页
第三章 蚁群算法分析第26-36页
   ·蚁群算法原理第26-28页
   ·蚁群算法的数学模型第28-29页
   ·蚁群算法的具体实现第29-35页
     ·蚂蚁系统(Ant System)第29-31页
     ·蚁群系统(Ant Colony System)第31-33页
     ·ACS 与AS 的区别第33-34页
     ·蚁群算法应用于无线传感器网络拓扑控制的优势第34-35页
   ·小结第35-36页
第四章 家居环境无线传感器网络拓扑控制算法 LEACH-ANT第36-52页
   ·LEACH 算法分析第36-40页
     ·LEACH 算法的描述第36-38页
     ·LEACH 算法的不足第38-40页
   ·LEACH-ANT 算法研究第40-45页
     ·分簇过程第41-42页
     ·簇内数据传输第42-43页
     ·簇间数据传输第43-45页
   ·算法的仿真实现与性能分析第45-50页
     ·场景设置第45-47页
     ·性能评价第47-50页
   ·小结第50-52页
第五章 家居环境监测系统硬件的研制及测试第52-70页
   ·系统总体方案第52-53页
   ·ZigBee 芯片选择第53-55页
   ·系统硬件研制第55-61页
     ·射频传输模块第56-57页
     ·采集节点底板模块第57-60页
     ·Coordinator 节点底板模块第60-61页
   ·系统试验平台搭建第61-69页
     ·集成开发环境及调试器第62页
     ·系统联调与实现第62-69页
   ·小结第69-70页
第六章 全文总结及展望第70-72页
   ·全文总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第78-79页

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