基于神经网络的重庆市物流需求预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·理论意义 | 第9页 |
| ·实践意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内物流需求的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的研究思路 | 第13-14页 |
| 第二章 物流需求理论基础 | 第14-24页 |
| ·物流需求分析概述 | 第14页 |
| ·物流需求预测的步骤 | 第14-16页 |
| ·物流需求量化指标选择的原则 | 第16-17页 |
| ·物流需求预测方法简介与评价 | 第17-20页 |
| ·物流需求预测方法简介 | 第17-20页 |
| ·物流需求预测方法评价 | 第20页 |
| ·影响物流需求的因素 | 第20-22页 |
| ·定量因素 | 第20-21页 |
| ·定性因素 | 第21-22页 |
| ·货运量法 | 第22-24页 |
| 第三章 神经网络理论基础 | 第24-30页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第24页 |
| ·神经网络理论的发展及应用领域 | 第24-25页 |
| ·神经网络理论的发展 | 第24-25页 |
| ·神经网络的应用领域 | 第25页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络应用于物流系统预测的可行性分析 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络用于物流系统预测可行性及其优势 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络预测模型存在的问题 | 第27-28页 |
| ·基于BP神经网络的物流需求预测模型的构建 | 第28-30页 |
| 第四章 神经网络模型的构建 | 第30-36页 |
| ·物流需求神经网络预测模型的建立 | 第30-31页 |
| ·网络输入数据的处理 | 第31-34页 |
| ·网络输入数据的预处理和后处理 | 第31-33页 |
| ·BP网络泛化能力的提高 | 第33-34页 |
| ·物流需求神经网络预测模型的实现 | 第34-36页 |
| 第五章 重庆市物流需求预测 | 第36-53页 |
| ·重庆市总体发展概述 | 第36-41页 |
| ·重庆市总体经济水平 | 第37-39页 |
| ·重庆市物流需求概述 | 第39-41页 |
| ·重庆市物流需求预测 | 第41-53页 |
| ·输出指标 | 第41页 |
| ·预测输入指标 | 第41-43页 |
| ·神经网络模型的预测过程 | 第43-53页 |
| 第六章 结论及展望 | 第53-56页 |
| ·本文的主要结论及建议 | 第53-54页 |
| ·未来的研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录1 (攻读学位期间发表论文目录) | 第59页 |
