| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·形状记忆合金的发展历史 | 第9-11页 |
| ·国内形状记忆合金的研究现状 | 第11-12页 |
| ·形状记忆合金的应用 | 第12-15页 |
| ·形状记忆合金在工业及医学上的应用 | 第12-13页 |
| ·形状记忆合金在土木工程中的应用 | 第13-15页 |
| ·形状记忆合金在裂纹控制和损伤监测方面的应用 | 第15页 |
| ·本文问题的提出及研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 形状记忆合金基础理论 | 第17-35页 |
| ·形状记忆合金的热力学基础理论 | 第17-20页 |
| ·马氏体相变及其特性 | 第17-18页 |
| ·非热弹性和热弹性马氏体相变 | 第18-19页 |
| ·应力诱发马氏体相变 | 第19-20页 |
| ·形状记忆合金的基本特性 | 第20-25页 |
| ·合金呈现形状记忆效应的条件 | 第20页 |
| ·形状记忆效应(Shape Memory Effect,SME) | 第20-23页 |
| ·超弹性和伪弹性 | 第23-24页 |
| ·形状记忆效应和相变伪弹性的区别 | 第24-25页 |
| ·阻尼特性 | 第25页 |
| ·电阻特性 | 第25页 |
| ·SMA 合金丝的本构模型 | 第25-26页 |
| ·形状记忆合金唯象理论模型简介 | 第26-31页 |
| ·Tanaka 模型 | 第26-29页 |
| ·Liang-Rogers 模型 | 第29页 |
| ·Brinson 模型 | 第29-30页 |
| ·Graesser-Cozzarelli 模型 | 第30-31页 |
| ·NiTi 基形状记忆合金 | 第31-33页 |
| ·NiTi 合金的晶体结构 | 第31-32页 |
| ·NiTi 合金中的相变 | 第32-33页 |
| ·SMA 丝常用的触发方式 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 BP 神经网络基本理论 | 第35-47页 |
| ·人工神经网络概述 | 第35-42页 |
| ·人工神经网络研究的发展简史 | 第35-37页 |
| ·神经元模型 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络模型 | 第38-41页 |
| ·神经网络学习机理 | 第41页 |
| ·神经网络特点 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第42-46页 |
| ·BP 神经网络结构及学习规则 | 第42-44页 |
| ·BP 算法改进 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 材料制备及试验方法 | 第47-53页 |
| ·试验用主要材料 | 第47-48页 |
| ·主要仪器设备 | 第48-49页 |
| ·试验方法 | 第49-52页 |
| ·NiTi 合金丝的夹持 | 第49-50页 |
| ·NiTi 合金丝的拉伸 | 第50页 |
| ·NiTi 合金丝的加热 | 第50-51页 |
| ·合金丝回复力的测定 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 试验结果及分析 | 第53-67页 |
| ·试验数据统计 | 第53-59页 |
| ·形状记忆合金回复力的影响因素 | 第59-61页 |
| ·合金的初始预应变值 | 第59-60页 |
| ·通电激励模式 | 第60页 |
| ·通电激励次数 | 第60-61页 |
| ·NiTi 形状记忆合金BP 网络模型建立与预测仿真 | 第61-66页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第61-62页 |
| ·样本设计 | 第62页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第62-63页 |
| ·BP 网络训练与预测结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小节 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第73页 |