| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的国内外动态 | 第9-11页 |
| ·焊接应力和变形的研究动态 | 第9-10页 |
| ·双相不锈钢焊接的研究动态 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 焊接过程有限元理论分析 | 第13-23页 |
| ·焊接有限元模型的简化 | 第13-14页 |
| ·焊接温度场理论分析 | 第14-17页 |
| ·焊接温度场的特点 | 第14页 |
| ·焊接热源模型的选取 | 第14-17页 |
| ·焊接应力和变形的理论分析 | 第17-19页 |
| ·热弹塑性分析的特点和假定 | 第18页 |
| ·塑性理论 | 第18-19页 |
| ·焊接热弹塑性有限元理论 | 第19-23页 |
| ·应力应变关系 | 第19-21页 |
| ·平衡方程 | 第21-22页 |
| ·求解过程 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 ANSYS 的焊接数值模拟 | 第23-39页 |
| ·模型假设 | 第23页 |
| ·主要求解步骤 | 第23-25页 |
| ·温度场的计算 | 第25-34页 |
| ·2205 双相不锈钢热物理参数及焊接工艺参数的确定 | 第25-28页 |
| ·建立有限元模型 | 第28-30页 |
| ·温度场的加载与求解 | 第30-31页 |
| ·温度场计算结果与分析 | 第31-34页 |
| ·残余应力的计算 | 第34-39页 |
| ·建立有限元模型 | 第34-36页 |
| ·残余应力的加载与求解 | 第36页 |
| ·残余应力计算结果及分析 | 第36-39页 |
| 第四章 双相不锈钢平板焊接试验研究 | 第39-52页 |
| ·焊接试验条件 | 第39-40页 |
| ·试验材料 | 第39页 |
| ·焊接方法和设备 | 第39-40页 |
| ·焊接收缩变形的测试及分析 | 第40-43页 |
| ·收缩变形试验结果 | 第40-41页 |
| ·工艺参数对焊接横向收缩变形的影响 | 第41-43页 |
| ·板厚对焊接横向收缩变形的影响 | 第43页 |
| ·焊接残余应力的测试及分析 | 第43-50页 |
| ·小孔释放方法测试残余应力的基本原理 | 第43-44页 |
| ·试验仪器与设备 | 第44页 |
| ·残余应力测试步骤 | 第44-46页 |
| ·残余应力的测试结果与分析 | 第46-50页 |
| ·用极差分析法优化焊接工艺参数 | 第50-52页 |
| ·极差分析算法 | 第50页 |
| ·优化结果及分析 | 第50-52页 |
| 第五章 双相不锈钢焊接残余应力与收缩变形的预测模型 | 第52-70页 |
| ·回归分析预测法 | 第52-54页 |
| ·回归分析预测原理 | 第52-53页 |
| ·多元线性回归预测模型的建立 | 第53-54页 |
| ·基于BP 神经网络的焊接应力与收缩变形预测 | 第54-62页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第55页 |
| ·人工神经网络的基本组成 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络的工作原理 | 第56-58页 |
| ·预测结果及分析 | 第58-62页 |
| ·基于SVM 回归的焊接收缩变形与应力预测 | 第62-67页 |
| ·支持向量机原理及其算法 | 第62页 |
| ·回归算法及其实现 | 第62-64页 |
| ·影响因子的确定与数据构造 | 第64页 |
| ·预测模型的建立 | 第64-67页 |
| ·预测模型的比较分析 | 第67-68页 |
| ·焊接残余应力和收缩变形预测系统的建立 | 第68-70页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-84页 |
| 附录A BP 神经网络算法的实现程序 | 第78-82页 |
| 附录B SVM 回归预测算法的实现程序 | 第82-84页 |