蚁群优化算法的改进及其在TSP中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·智能优化技术 | 第7-8页 |
| ·蚁群优化算法 | 第8-13页 |
| ·蚁群行为特征 | 第8-10页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理 | 第10-11页 |
| ·算法模型 | 第11-13页 |
| ·蚁群优化算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 蚁群优化算法的原理及其研究 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·算法收敛性分析 | 第16-17页 |
| ·蚁群优化算法的参数分析 | 第17-23页 |
| ·对挥发系数ρ的分析 | 第17-18页 |
| ·对蚂蚁数m 的分析 | 第18-20页 |
| ·对信息素启发式因子α的分析 | 第20-21页 |
| ·对期望启发式因子β的分析 | 第21-22页 |
| ·对α与β的组合分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 蚁群优化算法的改进策略 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·蚁群优化算法的改进策略 | 第24-28页 |
| ·路径选择策略的改进 | 第24-25页 |
| ·信息素的更新策略的改进 | 第25-26页 |
| ·引入变异策略 | 第26-27页 |
| ·引入随机扰动策略 | 第27-28页 |
| ·与其他算法的融合 | 第28页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第28-32页 |
| ·蚂蚁系统 | 第28-29页 |
| ·精英蚂蚁系统 | 第29-30页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第30页 |
| ·基于排序的蚁群算法 | 第30-31页 |
| ·蚁群系统 | 第31-32页 |
| ·各种蚁群算法的比较 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 动态调整路径选择的蚁群优化算法 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·路径选择策略的改进 | 第34-35页 |
| ·算法设计 | 第35-37页 |
| ·动态调整的选择策略 | 第35-36页 |
| ·动态调整技术对收敛速度的影响分析 | 第36页 |
| ·改进算法的描述 | 第36-37页 |
| ·仿真实验结果及其分析 | 第37-38页 |
| ·参数分析 | 第37页 |
| ·改进算法的仿真实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 带免疫变异的蚁群优化算法 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·免疫优化算法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·混合算法 | 第41-43页 |
| ·免疫变异策略 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·仿真实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53页 |
