| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·生物特征识别 | 第8-9页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·步态识别研究的内容 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文实验数据库 | 第15页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
| 2 步态图像处理 | 第17-23页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第17-18页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·帧间差分法 | 第17页 |
| ·背景减除法 | 第17-18页 |
| ·背景减除法获得二值图像 | 第18-21页 |
| ·灰度变化 | 第18页 |
| ·背景构建 | 第18-19页 |
| ·背景减除与图像二值化处理 | 第19-20页 |
| ·图像后处理 | 第20-21页 |
| ·周期检测 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于 Radon 变换和主成分分析的步态识别 | 第23-31页 |
| ·Radon 变换 | 第23-27页 |
| ·Radon 变换定义 | 第23-24页 |
| ·Radon 变换的结果 | 第24-25页 |
| ·特征模板构造 | 第25-27页 |
| ·基于主成分分析的特征提取 | 第27-29页 |
| ·K-L 变换原理 | 第27-28页 |
| ·主向量提取 | 第28-29页 |
| ·实验步骤与结果 | 第29-30页 |
| ·实验步骤 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于增强步态能量图和双向二维主成分分析的步态识别 | 第31-40页 |
| ·增强的步态能量图 | 第31-33页 |
| ·步态能量图（GEI） | 第31页 |
| ·增强的步态能量图（EGEI） | 第31-33页 |
| ·二维主成分分析法 | 第33-35页 |
| ·行列相结合的二维主成分分析 | 第35-36页 |
| ·行方向上的2DPCA | 第35页 |
| ·列方向上的2DPCA | 第35-36页 |
| ·双向结合的2DPCA | 第36页 |
| ·实验步骤与结果 | 第36-39页 |
| ·实验步骤 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于信息融合的步态识别 | 第40-47页 |
| ·信息融合概述 | 第40-42页 |
| ·数据层融合 | 第41页 |
| ·特征层融合 | 第41-42页 |
| ·决策层融合 | 第42页 |
| ·基于多特征在决策层融合的步态识别 | 第42-46页 |
| ·决策层融合规则 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录 | 第55页 |