基于图上正则化的图像扩散去噪算法研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-13页
·引言	第8-9页
·研究背景及现状	第9-12页
·基于扩散的图像去噪	第9页
·正则化方法的引入	第9-11页
·图论方法的引入	第11-12页
·论文研究重点	第12-13页
2 图像扩散的正则化模型	第13-19页
·图像扩散模型	第13-14页
·图像扩散的正则化模型	第14-15页
·正则化模型的扩散性质	第15-17页
·p=2，Tikhonov 模型	第15-16页
·p=1，TV 模型	第16-17页
·1	第17页
·自适应模型	第17页
·本章小结	第17-19页
3 图上的自适应正则化模型	第19-32页
·图像的图表示模型	第19-23页
·图的基础概念	第19-20页
·图像的图表示	第20页
·权重函数	第20-23页
·图上的差分几何模型	第23-25页
·图上的梯度和散度算子	第23-24页
·图上的p-Laplace 算子	第24-25页
·图上的自适应正则化模型	第25-30页
·模型的建立	第25-26页
·Jacobi 迭代解决方案	第26-28页
·图上正则化算法的具体实现	第28-30页
·图上正则化模型的收敛条件	第30页
·本章小结	第30-32页
4 实验及结果分析	第32-55页
·去噪效果分析	第32-46页
·收敛性分析	第46-52页
·权重函数的作用	第52-54页
·本章小结	第54-55页
5 总结与展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-61页
附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录	第61页