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中文零指代消解研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 序言第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·本文的研究意义第9-10页
   ·研究现状第10-11页
     ·基于规则的方法第10-11页
     ·基于统计模型和机器学习方法第11页
   ·本文研究内容第11-12页
   ·本文结构第12-13页
第2章 中文零指代基准语料库第13-25页
   ·宾州中文树库(CTB)简介第13-20页
     ·句法分析树第13-14页
     ·空元素第14-20页
   ·基准语料库标记第20-24页
     ·零指代基本句法结构第21-22页
     ·零指代基准语料库标记格式第22-24页
   ·本章小节第24-25页
第3章 基于树核函数的中文零指代项识别第25-42页
   ·相关知识第25-28页
     ·中文零指代项简介第25页
     ·SVM 分类器第25-28页
     ·卷积树核函数第28页
   ·中文零指代项识别研究第28-34页
     ·结构化信息的捕获第28-33页
     ·训练样例和测试样例的产生第33-34页
   ·实验结果与分析第34-41页
     ·评测方法第34页
     ·K 倍交叉验证第34-35页
     ·基于规则的零指代项识别系统第35-36页
     ·实验结果与分析第36-40页
     ·错误分析第40-41页
   ·本章小节第41-42页
第4章 基于树核函数的中文零指代项消解的研究第42-56页
   ·相关知识第42-43页
     ·中文零指代项识别的框架结构第42-43页
     ·结构化特征第43页
   ·中文零指代项消解结构化信息的获得第43-44页
   ·训练样例和测试样例的产生第44页
   ·中文零指代消解实验过程第44-48页
     ·零指代项(AZP)Golden 情况第45页
     ·加入零指代项识别的实验第45-46页
     ·加入缺省项识别的实验第46-48页
   ·中文零指代消解与中文指代消解平台第48-51页
     ·中文指代消解原型系统第48-49页
     ·原型系统训练样例的生成第49-50页
     ·加入零指代消解之后系统训练样例的生成第50-51页
   ·系统的实现第51-53页
   ·实验语料第53-54页
   ·实验结果与分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结和展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间公开发表的论文第61-62页
致谢第62-63页

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