| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究进展 | 第11-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·现有方法综述 | 第14-16页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于改进的最近邻链文档图像倾斜检测 | 第18-31页 |
| ·倾斜校正方法概述 | 第18-22页 |
| ·投影法 | 第18-19页 |
| ·Hough 变换 | 第19-21页 |
| ·最近邻簇方法 | 第21页 |
| ·倾斜方法性能的比较 | 第21-22页 |
| ·改进的最近邻链倾斜检测算法 | 第22-29页 |
| ·连通区构造及其合并 | 第22-24页 |
| ·连通区行列判断 | 第24-26页 |
| ·基于行列分类的最近邻链的纯文本图像倾斜检测 | 第26-27页 |
| ·基于相似最近邻链的混合区域文档图像倾斜检测算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 单一背景下的复杂中文文档图像版面分割 | 第31-43页 |
| ·基于边缘检测的连通区构造 | 第31-34页 |
| ·结合连通区和RLSA 的复杂中文文档图像版面分割算法 | 第34-40页 |
| ·传统版面分割算法分析 | 第34页 |
| ·基于SCRLSA 算法的版面分割 | 第34-37页 |
| ·基于滤波器的区域识别 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·文本区域二值化 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 复杂背景下彩色中文文档图像版面分割 | 第43-53页 |
| ·文本区域粗定位 | 第43-46页 |
| ·彩色图像边缘提取 | 第43-44页 |
| ·改进的彩色图像灰度化 | 第44-46页 |
| ·基于动态聚类文档图像版面分割 | 第46-49页 |
| ·灰度图像分割 | 第46-48页 |
| ·字符区域提取 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·彩色图像灰度化结果 | 第49-50页 |
| ·图像版面分割实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 阅读顺序未知的纯文本图像版面分析 | 第53-63页 |
| ·已有算法分析 | 第53-54页 |
| ·基于SVM 的复杂纯文本图像版面分析算法 | 第54-60页 |
| ·支持向量机理论 | 第54-56页 |
| ·种子连通区和特征选取 | 第56-58页 |
| ·区域构造 | 第58-59页 |
| ·基于投影图的阅读顺序判断 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·存在的不足与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |