计算机舌诊中裂纹舌图像的诊断分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-38页 |
| ·课题背景及意义 | 第15-17页 |
| ·舌诊客观化 | 第17-23页 |
| ·舌图像采集设备和色彩校正 | 第17-19页 |
| ·舌体分割 | 第19-20页 |
| ·舌象特征提取和分类 | 第20-22页 |
| ·舌象形成机理 | 第22页 |
| ·舌诊的临床研究 | 第22-23页 |
| ·与舌裂纹有关的研究现状 | 第23-34页 |
| ·裂纹舌医学诊断和成因 | 第23-24页 |
| ·舌裂纹与中医证候和疾病的关系 | 第24-25页 |
| ·关于舌裂纹的客观化和现代化研究 | 第25-26页 |
| ·与舌裂纹检测、特征提取和分类相关的纹线分析研究 | 第26-34页 |
| ·现有计算机舌裂纹诊断研究中存在的主要问题 | 第34-35页 |
| ·课题来源 | 第35页 |
| ·本文研究内容 | 第35-38页 |
| 第2章 裂纹舌图像的预处理研究 | 第38-67页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·舌体形状歪斜矫正 | 第38-42页 |
| ·舌体轮廓边缘点的重采样 | 第40-41页 |
| ·舌体轮廓曲线拟合 | 第41页 |
| ·舌体轮廓角点和舌尖附近局部曲率最大点定位 | 第41页 |
| ·寻找中轴对称线 | 第41-42页 |
| ·彩色裂纹舌图像的颜色变换 | 第42-44页 |
| ·提取舌裂纹区域算法研究 | 第44-58页 |
| ·几个有代表性的线检测方法 | 第44-51页 |
| ·基于间隔差异度和先验知识的舌裂纹提取算法 | 第51-58页 |
| ·实验结果和分析 | 第58-63页 |
| ·舌体形状歪斜矫正算法的实验结果和分析 | 第58-60页 |
| ·彩色裂纹舌图像颜色变换算法的实验结果和分析 | 第60-62页 |
| ·舌裂纹区域提取算法的实验结果和分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-67页 |
| 第3章 人体生理与病理裂纹舌图像的诊断分类 | 第67-84页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·生理与病理裂纹舌图像 | 第68-70页 |
| ·舌裂纹特征的量化描述 | 第70-74页 |
| ·舌裂纹特征的分类 | 第74-78页 |
| ·实验结果和分析 | 第78-83页 |
| ·基于舌裂纹形状特征的分类结果 | 第78-80页 |
| ·基于舌裂纹颜色-纹理特征的分类结果 | 第80-81页 |
| ·基于舌裂纹形状和颜色-纹理特征的分类结果 | 第81-82页 |
| ·训练集样本数目对诊断分类结果的影响 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第4章 基于舌裂纹特征的胃病裂纹舌图像诊断分类 | 第84-101页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·三种胃病的典型舌裂纹象 | 第85-86页 |
| ·基于Gabor小波变换的舌裂纹纹理特征 | 第86-87页 |
| ·裂纹指数 | 第87-88页 |
| ·线性和非线性降维方法 | 第88-94页 |
| ·分类器 | 第94-95页 |
| ·实验结果和分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 阴虚证和气血两虚证裂纹舌图像的诊断分类 | 第101-111页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·基于灰度-强度共生矩阵的舌象特征 | 第102-107页 |
| ·分类器 | 第107页 |
| ·实验结果和分析 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 个人简历 | 第128页 |
