| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·可见光成像 | 第13-14页 |
| ·图像模糊信息处理的研究进展 | 第14-21页 |
| ·图像退化及复原的基本概念 | 第14-16页 |
| ·基于Hopfield神经网络的图像复原 | 第16-19页 |
| ·模糊函数的参数辨识 | 第19-21页 |
| ·显著图目标探测的研究进展 | 第21-24页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第2章 混合范数规整化的神经网络图像复原 | 第26-41页 |
| ·两种单一范数规整化复原模型 | 第26-29页 |
| ·混合范数规整化的Hopfield神经网络图像复原 | 第29-34页 |
| ·混合范数规整化复原模型 | 第29-31页 |
| ·自适应比例控制参数 | 第31-32页 |
| ·神经网络更新规则 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于双谱的含噪模糊图像模糊参数辨识 | 第41-58页 |
| ·运动和散焦模糊模型及其频域特征 | 第41-43页 |
| ·运动模糊 | 第41页 |
| ·散焦模糊 | 第41-43页 |
| ·含噪声模糊图像的参数辨识 | 第43-52页 |
| ·运动模糊的双谱 | 第44-45页 |
| ·散焦模糊的双谱 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络提高辨识精度 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| ·含噪声混合模糊图像的参数辨识 | 第52-56页 |
| ·混合模糊及其频谱 | 第53页 |
| ·混合模糊的双谱 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于局部运动模糊图像的测速方法 | 第58-70页 |
| ·局部运动模糊的原理分析 | 第58-59页 |
| ·局部运动模糊的参数辨识 | 第59-66页 |
| ·运动方向的辨识 | 第59-62页 |
| ·运动尺度的辨识 | 第62-66页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于伪Wigner-Ville分布和Rényi熵的显著图生成及目标探测 | 第70-103页 |
| ·Wigner-Ville分布和Rényi熵 | 第70-73页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第70-73页 |
| ·Rényi熵 | 第73页 |
| ·Rényi熵的统计特性 | 第73-78页 |
| ·基于伪Wigner-Ville和Rényi熵的显著图目标探测方法 | 第78-84页 |
| ·显著图生成及目标探测方法 | 第78-79页 |
| ·输入图像的尺寸选择 | 第79-84页 |
| ·实验结果 | 第84-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第115-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 个人简历 | 第119页 |
