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光纤陀螺温度漂移误差建模及补偿技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题来源及其研究目的和意义第8-9页
   ·光纤陀螺温度误差补偿研究现状第9-11页
   ·论文主要研究内容第11-12页
第2章 光纤陀螺温度效应机理第12-21页
   ·光纤陀螺基本原理第12-14页
   ·光纤陀螺仪的性能指标第14-15页
   ·影响光纤陀螺精度的主要误差源第15-16页
   ·温度对光纤陀螺性能的影响第16-18页
     ·温度噪声的影响第16页
     ·热致非互易相位漂移Shupe误差第16-17页
     ·光纤环的绕制对温度漂移的影响第17-18页
     ·残余温度对光纤陀螺的影响第18页
   ·光纤陀螺温度误差的抑制方法第18-20页
     ·改善光纤陀螺机理结构第18-19页
     ·温度误差硬件补偿措施第19页
     ·温度误差的软件补偿第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于多项式拟合的温度漂移建模补偿第21-37页
   ·光纤陀螺温度特性试验第21-23页
     ·恒温温度误差特性测试方案第21-22页
     ·变温温度误差特性测试方案第22页
     ·光纤陀螺温度试验数据说明第22-23页
   ·光纤陀螺温度试验数据分析第23-26页
     ·恒温试验数据分析第23-24页
     ·变温试验数据分析第24-26页
   ·恒温情况下光纤陀螺输出与各温度因素相关性分析第26-28页
     ·恒温启动阶段陀螺输出与各温度因素相关性第26页
     ·恒温热平衡阶段陀螺输出与各温度因素相关性第26-27页
     ·恒温情况下陀螺输出与各温度因素过程相关性曲线第27-28页
   ·变温情况下光纤陀螺输出与各温度因素相关性分析第28-31页
     ·变温启动阶段陀螺输出与各温度因素相关性第28-29页
     ·变温保温阶段陀螺输出与各温度因素相关性第29页
     ·变温情况下陀螺输出与各温度因素过程相关性曲线第29-31页
   ·多项式拟合温度误差建模及补偿第31-36页
     ·多项式拟合温度误差建模方案第31-32页
     ·恒温情况下补偿及结果统计分析第32-35页
     ·变温情况下补偿及结果统计分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于神经网络的温度漂移误差补偿第37-47页
   ·神经网络黑箱模型第37-38页
   ·BP神经网基本理论第38-40页
     ·正向传播第38-39页
     ·误差反向传播第39-40页
   ·光纤陀螺温度漂移的BP神经网络建模第40-43页
     ·BP网络的建立第40-41页
     ·样本集的数据预处理第41页
     ·网络训练参数的选取第41-43页
     ·网络训练结果第43页
   ·温度误差补偿及结果统计分析第43-45页
     ·恒温数据补偿曲线及结果统计第43-44页
     ·变温数据补偿曲线及结果统计第44-45页
   ·多项式拟合与BP神经网络补偿结果对比第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 光纤陀螺温度漂移的总体补偿方案第47-56页
   ·主要因素的确定第47-50页
     ·主要因素的选取第47-48页
     ·切换条件的确定第48-50页
   ·温度漂移误差总体补偿方案第50-53页
     ·总体补偿方案设计第50-51页
     ·温度漂移误差仿真补偿第51-52页
     ·补偿结果统计分析第52-53页
   ·仿真验证及结果统计分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
个人简历第63页

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