| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状综述 | 第10-12页 |
| ·时间序列中的分段线性表示 | 第10-11页 |
| ·基于DTW 的时间序列距离度量 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 时间序列相似搜索 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的发展概况 | 第14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15页 |
| ·数据挖掘的基本模型及各及阶段的任务 | 第15-17页 |
| ·时间序列挖掘 | 第17-18页 |
| ·时间序列相似搜索 | 第18-23页 |
| ·时间序列中的距离度量 | 第18-19页 |
| ·时间序列中的数据表示 | 第19-23页 |
| ·时间序列相似搜索的发展方向 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法研究 | 第24-43页 |
| ·时间序列分段线性表示方法的由来 | 第24页 |
| ·时间序列分段线性表示方法 | 第24-30页 |
| ·基于特征点的分段线性表示方法 | 第27-29页 |
| ·基于重要点的分段线性表示方法 | 第29-30页 |
| ·基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法 | 第30-33页 |
| ·时间序列趋势转折点 | 第30-32页 |
| ·基于趋势转折点的分段线性表示 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-42页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第33-35页 |
| ·实验方法 | 第35-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 提高DTW 运算效率的一种改进算法 | 第43-52页 |
| ·基于DTW 的搜索方法 | 第43-46页 |
| ·时间弯曲距离 | 第44-45页 |
| ·基于动态时间弯曲距离的搜索算法 | 第45-46页 |
| ·提高 DTW 运算效率的一种改进算法 | 第46-47页 |
| ·现有 DTW 算法存在的缺点 | 第46页 |
| ·对现有DTW 算法的改进行 | 第46-47页 |
| ·改进后的算法 | 第47页 |
| ·仿真实验 | 第47-51页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第47-48页 |
| ·实验方法 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 仿真实验与结论分析 | 第52-54页 |
| ·基于趋势转折点的DTW 算法 | 第52页 |
| ·算法描述 | 第52页 |
| ·仿真实验 | 第52-53页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第52页 |
| ·实验方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 详细摘要 | 第62-69页 |