数据流连续查询的自适应降裁策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 数据流连续查询和降载技术概述 | 第11-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第11页 |
| ·国内、外研究概况 | 第11-12页 |
| ·数据流管理系统简介 | 第12-13页 |
| ·数据流连续近似查询和降载 | 第13-18页 |
| ·连续查询和降载方法的研究和分析 | 第14-16页 |
| ·提出的相关研究问题 | 第16-17页 |
| ·前期部分主要研究成果 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 数据预处理技术在数据流挖掘中的应用研究 | 第19-27页 |
| ·抽样数据流原始数值处于低概念层可采用的方法 | 第19-23页 |
| ·规范化 | 第19-20页 |
| ·分箱方法 | 第20-21页 |
| ·离散化和概念分层 | 第21-22页 |
| ·ChiMerge 技术 | 第22-23页 |
| ·属性构造 | 第23页 |
| ·针对抽样数据流数据具有的高维度点采用的方法 | 第23-26页 |
| ·基于样本均值和方差的维选择方法 | 第23-24页 |
| ·检验冗余维的方法 | 第24-25页 |
| ·通过去除维以减少维度数方法 | 第25页 |
| ·通过合并维减少维度数的方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 一种基于变窗口的数据流连续查询方法 | 第27-35页 |
| ·相关概念与算法的问题描述 | 第27-29页 |
| ·相关概念 | 第27-28页 |
| ·算法的问题描述 | 第28-29页 |
| ·算法设计与实现 | 第29-30页 |
| ·连续查询算法的设计 | 第29-30页 |
| ·窗口分配算子的两个触发条件 | 第30页 |
| ·试验测试与结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一种基于窗口运算的数据流降载算法 | 第35-43页 |
| ·相关知识与概念 | 第35-36页 |
| ·相关知识 | 第35页 |
| ·概念 | 第35-36页 |
| ·降载算法的设计与实现 | 第36-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 降载算法的应用及分析 | 第43-48页 |
| ·应用实例数据 | 第43-45页 |
| ·运算结果和仿真分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-65页 |
