锅炉燃烧系统模糊控制的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-12页 |
| ·模糊控制的发展及研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 锅炉燃烧过程及参量测量 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·工业锅炉燃烧过程分析 | 第16-25页 |
| ·燃烧过程热量分析 | 第16-17页 |
| ·热平衡特性分析 | 第17-21页 |
| ·传热过程特性分析 | 第21-23页 |
| ·炉膛传热计算方法的分类 | 第23-24页 |
| ·炉膛传热计算 | 第24-25页 |
| ·燃烧过程关键参量测量 | 第25-28页 |
| ·炉膛温度(TL ) | 第26页 |
| ·燃烧过程的时滞常数(τ) | 第26页 |
| ·烟气含氧量、硫化物含量等参数的测量 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 模糊神经网络控制理论基础 | 第29-57页 |
| ·模糊控制基本理论 | 第29-39页 |
| ·模糊集合 | 第29页 |
| ·隶属函数 | 第29页 |
| ·模糊分布 | 第29-34页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第34-35页 |
| ·模糊逻辑和模糊语言 | 第35-37页 |
| ·模糊推理 | 第37-39页 |
| ·解模糊 | 第39页 |
| ·神经网络理论基础 | 第39-44页 |
| ·神经元模型 | 第39-40页 |
| ·神经网络结构及学习规则 | 第40-44页 |
| ·模糊神经网络基础 | 第44-47页 |
| ·模糊推理的简化 | 第44-46页 |
| ·模糊推理神经网络设计 | 第46-47页 |
| ·模糊控制系统 | 第47-54页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第48-50页 |
| ·模糊控制系统的特点 | 第50页 |
| ·模糊控制系统的分类 | 第50-53页 |
| ·模糊集成控制系统分类 | 第53-54页 |
| ·模糊-神经控制系统 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络结构与功能 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络的优点 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 锅炉燃烧系统的模糊神经网络控制 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·链条锅炉燃烧过程分析 | 第57-60页 |
| ·燃烧控制的任务 | 第58页 |
| ·燃烧控制对象的特性 | 第58-60页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第60-69页 |
| ·系统仿真 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
