| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 序言 | 第9-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·计算智能的发展和现状 | 第10-12页 |
| ·计算智能发展及现状 | 第10-11页 |
| ·进化计算与群体智能 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 2 计算智能方法概述 | 第13-24页 |
| ·遗传算法 | 第13-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第14-17页 |
| ·遗传算法的数学机理 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| ·蚁群优化算法 | 第20-23页 |
| ·基本蚁群优化算法的原理 | 第20-22页 |
| ·蚁群系统 | 第22-23页 |
| ·蚁群优化算法的特点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 无线传感器网络简介 | 第24-29页 |
| ·无线传感器网络系统结构 | 第24-25页 |
| ·无线传感器网络的特征 | 第25-26页 |
| ·无线传感器网络的一些关键技术 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于遗传算法的无线传感器网络分簇优化 | 第29-35页 |
| ·无线传感器网络分簇问题描述 | 第29-30页 |
| ·遗传算法优化分簇设计 | 第30-32页 |
| ·适应度函数设计 | 第30-31页 |
| ·编码与算子设计 | 第31页 |
| ·算法实现过程 | 第31-32页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 基于多目标遗传算法的无线传感器网络覆盖问题优化 | 第35-43页 |
| ·无线传感器网络覆盖问题描述 | 第35-37页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第37页 |
| ·多目标遗传算法设计 | 第37-41页 |
| ·适应度值分配机制 | 第38页 |
| ·编码与选择算子的改进 | 第38-39页 |
| ·最优保存策略 | 第39页 |
| ·群体多样性 | 第39-40页 |
| ·算法实现过程 | 第40-41页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 6 蚁群优化算法在无线传感器网络路由中的应用 | 第43-49页 |
| ·无线传感器网络路由问题描述 | 第43-44页 |
| ·基于蚁群优化的路由算法设计 | 第44-47页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 7 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 后记 | 第55页 |