首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

绿橙表面缺陷及大小尺寸的计算机视觉分级技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-23页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·绿橙的生物学特性第9页
   ·计算机视觉的国内外研究现状第9-22页
     ·在农产品颜色识别中的应用现状第10-13页
     ·在农产品表面缺陷和损伤检测中的应用现状第13-17页
     ·在农产品尺寸大小与果形检测中的应用现状第17-20页
     ·在果梗识别中的应用现状第20-22页
   ·研究内容和技术路线第22-23页
2 计算机图像处理技术及研究条件第23-30页
   ·计算机视觉技术概述第23页
   ·计算机视觉的应用第23-24页
   ·计算机视觉系统的组成第24-30页
     ·计算机视觉系统的硬件组成第24-26页
     ·计算机视觉系统的软件组成第26-30页
3 图像的获取第30-33页
   ·绿橙图像的获取第30-31页
   ·绿橙灰度图像的获取第31-33页
4 绿橙图像的低层处理第33-56页
   ·图像噪声的消除——图像平滑第33-37页
     ·均值滤波第33-34页
     ·中值滤波第34页
     ·高斯滤波第34-35页
     ·低通滤波第35-36页
     ·比较分析第36-37页
   ·图像增强第37-43页
     ·直方图均衡化第38-40页
     ·灰度变换第40-42页
     ·比较分析第42-43页
   ·图像边缘检测第43-48页
     ·差分边缘检测(Diff.)第43-44页
     ·Sobel算子第44-45页
     ·Roberts算子第45页
     ·Prewitt算子第45-46页
     ·Laplacian算子第46页
     ·比较分析第46-48页
   ·图像分割第48-52页
     ·单阈值分割法第48-50页
     ·双阈值分割法第50页
     ·比较分析第50-52页
   ·二值图像的数学形态学分析第52-55页
     ·腐蚀第52-54页
     ·膨胀第54页
     ·开运算第54页
     ·闭运算第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 绿橙的大小尺寸检测和缺陷检测第56-64页
   ·绿橙的大小尺寸检测第56-60页
     ·最小外接矩形法第56页
     ·最大果宽(或果轴)法第56-57页
     ·投影面积法第57页
     ·果径法第57-58页
     ·绿橙大小检测第58-60页
   ·绿橙的缺陷检测第60-63页
     ·缺陷提取第60页
     ·缺陷检测方法第60-63页
     ·误差分析第63页
   ·本章小结第63-64页
6 结论与建议第64-65页
   ·结论第64页
   ·建议第64-65页
参考文献第65-72页
致谢第72-73页
附录1 DB46/61-2006对绿橙表面缺陷和大小规格的规定绿橙大小规格第73-74页
附录2 缺陷检测实验数据第74-80页
附录3 大小检测(小果)实验数据第80-81页
附录4 大小检测(中果)实验数据第81-82页
附录5 大小检测(大果)实验数据第82-83页
附录6 绿橙大小检测相对误差判别第83-88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:新时期我国农村基层党组织的思想理论教育研究
下一篇:计算智能及其在无线传感器网络优化中的应用