摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-23页 |
·研究目的及意义 | 第8-9页 |
·绿橙的生物学特性 | 第9页 |
·计算机视觉的国内外研究现状 | 第9-22页 |
·在农产品颜色识别中的应用现状 | 第10-13页 |
·在农产品表面缺陷和损伤检测中的应用现状 | 第13-17页 |
·在农产品尺寸大小与果形检测中的应用现状 | 第17-20页 |
·在果梗识别中的应用现状 | 第20-22页 |
·研究内容和技术路线 | 第22-23页 |
2 计算机图像处理技术及研究条件 | 第23-30页 |
·计算机视觉技术概述 | 第23页 |
·计算机视觉的应用 | 第23-24页 |
·计算机视觉系统的组成 | 第24-30页 |
·计算机视觉系统的硬件组成 | 第24-26页 |
·计算机视觉系统的软件组成 | 第26-30页 |
3 图像的获取 | 第30-33页 |
·绿橙图像的获取 | 第30-31页 |
·绿橙灰度图像的获取 | 第31-33页 |
4 绿橙图像的低层处理 | 第33-56页 |
·图像噪声的消除——图像平滑 | 第33-37页 |
·均值滤波 | 第33-34页 |
·中值滤波 | 第34页 |
·高斯滤波 | 第34-35页 |
·低通滤波 | 第35-36页 |
·比较分析 | 第36-37页 |
·图像增强 | 第37-43页 |
·直方图均衡化 | 第38-40页 |
·灰度变换 | 第40-42页 |
·比较分析 | 第42-43页 |
·图像边缘检测 | 第43-48页 |
·差分边缘检测(Diff.) | 第43-44页 |
·Sobel算子 | 第44-45页 |
·Roberts算子 | 第45页 |
·Prewitt算子 | 第45-46页 |
·Laplacian算子 | 第46页 |
·比较分析 | 第46-48页 |
·图像分割 | 第48-52页 |
·单阈值分割法 | 第48-50页 |
·双阈值分割法 | 第50页 |
·比较分析 | 第50-52页 |
·二值图像的数学形态学分析 | 第52-55页 |
·腐蚀 | 第52-54页 |
·膨胀 | 第54页 |
·开运算 | 第54页 |
·闭运算 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 绿橙的大小尺寸检测和缺陷检测 | 第56-64页 |
·绿橙的大小尺寸检测 | 第56-60页 |
·最小外接矩形法 | 第56页 |
·最大果宽(或果轴)法 | 第56-57页 |
·投影面积法 | 第57页 |
·果径法 | 第57-58页 |
·绿橙大小检测 | 第58-60页 |
·绿橙的缺陷检测 | 第60-63页 |
·缺陷提取 | 第60页 |
·缺陷检测方法 | 第60-63页 |
·误差分析 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 结论与建议 | 第64-65页 |
·结论 | 第64页 |
·建议 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录1 DB46/61-2006对绿橙表面缺陷和大小规格的规定绿橙大小规格 | 第73-74页 |
附录2 缺陷检测实验数据 | 第74-80页 |
附录3 大小检测(小果)实验数据 | 第80-81页 |
附录4 大小检测(中果)实验数据 | 第81-82页 |
附录5 大小检测(大果)实验数据 | 第82-83页 |
附录6 绿橙大小检测相对误差判别 | 第83-88页 |