基于知识服务的船舶动力系统远程诊断中心的设计与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·远程诊断中心研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·存在的问题 | 第12页 |
| ·远程诊断中的知识服务 | 第12-15页 |
| ·知识服务的内涵 | 第12-13页 |
| ·远程知识服务的分布式资源环境 | 第13-14页 |
| ·远程诊断中心的知识服务功能 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第15-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 知识及数据资源的辅助获取 | 第19-31页 |
| ·常用的知识获取方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-21页 |
| ·知识及数据资源获取方法现状 | 第21页 |
| ·从文献中获取知识及数据资源的方法 | 第21-28页 |
| ·文献中知识及数据资源表现形式 | 第21页 |
| ·曲线数据提取 | 第21-24页 |
| ·表格数据识别 | 第24-28页 |
| ·文档数据自动导入数据库的方法 | 第28-30页 |
| ·文档数据表现形式及导入技术 | 第28页 |
| ·文档数据导入前的识别 | 第28-29页 |
| ·文档数据表格的导入 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 知识服务中的知识表示 | 第31-49页 |
| ·知识表示 | 第31-32页 |
| ·数据到知识的转化 | 第31页 |
| ·知识表示原理及方法 | 第31-32页 |
| ·知识的分类与特征 | 第32-35页 |
| ·显性知识 | 第33-34页 |
| ·隐性知识 | 第34-35页 |
| ·产生式知识表示 | 第35-44页 |
| ·产生式规则的表示 | 第35-37页 |
| ·知识的层次化表示 | 第37-43页 |
| ·知识的关联性组织 | 第43-44页 |
| ·神经网络知识表示 | 第44-48页 |
| ·神经网络知识模型 | 第44-45页 |
| ·神经网络程序实现及实例验证 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 船舶远程知识服务中的通信问题 | 第49-55页 |
| ·船舶远程知识服务中的通信现状 | 第49-50页 |
| ·数据压缩传输方案 | 第50-52页 |
| ·诊断中心传输数据的特点 | 第50页 |
| ·数据压缩算法的设计 | 第50-52页 |
| ·数据加密方案 | 第52-54页 |
| ·传统加密方案 | 第52-53页 |
| ·明文加密方法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于知识服务的诊断中心设计与开发 | 第55-65页 |
| ·诊断中心功能需求分析 | 第55-56页 |
| ·诊断中心开发平台介绍 | 第56-57页 |
| ·诊断中心详细设计 | 第57-60页 |
| ·诊断中心设计原则 | 第57-58页 |
| ·子模块设计 | 第58-60页 |
| ·船舶动力系统远程诊断中心的实现 | 第60-64页 |
| ·诊断中心主页界面 | 第60-61页 |
| ·远程诊断知识界面 | 第61-62页 |
| ·远程知识服务界面 | 第62-63页 |
| ·远程信息交流界面 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加科研项目 | 第71页 |
