| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 传统中压配电网络及其存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.1.1 配电网的供电可靠性问题 | 第11页 |
| 1.1.2 大规模分布式新能源消纳问题 | 第11-12页 |
| 1.1.3 现有网架改造升级困难问题 | 第12页 |
| 1.1.4 配电网市场化发展问题 | 第12-13页 |
| 1.2 微网及微网群的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.1 微网及微网群概念的提出 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微网群的技术关键 | 第14页 |
| 1.3 微网群优化控制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 蜂巢状有源配电网简介 | 第17-28页 |
| 2.1 蜂巢状配电网的提出 | 第17-20页 |
| 2.2 智能功率/信息交换基站 | 第20-26页 |
| 2.2.1 智能功率/信息交换基站拓扑 | 第20-23页 |
| 2.2.2 智能功率/信息交换基站的控制方式 | 第23-24页 |
| 2.2.3 蜂巢状有源配电网微网群 | 第24-26页 |
| 2.3 蜂巢状有源配电网的扩展拓扑 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于变异粒子群算法的智能功率/信息交换基站微网群优化调度 | 第28-43页 |
| 3.1 微网群分布式电源模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 风力发电 | 第28-29页 |
| 3.1.2 光伏发电 | 第29-30页 |
| 3.1.3 微型燃气发电机 | 第30页 |
| 3.1.4 智能功率/信息交换基站模型 | 第30-31页 |
| 3.1.5 储能装置模型 | 第31-32页 |
| 3.2 微网群经济优化模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第32-33页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第33-34页 |
| 3.3 基于变异粒子群算法的优化流程 | 第34-36页 |
| 3.3.1 变异粒子群算法 | 第34页 |
| 3.3.2 优化流程 | 第34-36页 |
| 3.4 算例验证 | 第36-42页 |
| 3.4.1 算例参数 | 第36-39页 |
| 3.4.2 并网状态 | 第39-40页 |
| 3.4.3 离网状态 | 第40-41页 |
| 3.4.4 算法改进效果 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 计及可靠性的蜂巢状有源配电网分布式优化 | 第43-62页 |
| 4.1 蜂巢状有源配电网分布式优化建模 | 第43-45页 |
| 4.2 计及可靠性的蜂巢状有源配电网优化目标 | 第45-46页 |
| 4.3 计及可靠性的微网优化模型 | 第46-49页 |
| 4.4 计及可靠性的基站优化模型 | 第49-50页 |
| 4.5 分布式优化流程 | 第50-51页 |
| 4.6 算例验证 | 第51-59页 |
| 4.6.1 算例参数 | 第51-54页 |
| 4.6.2 优化收敛效果 | 第54-55页 |
| 4.6.3 并网状态 | 第55-57页 |
| 4.6.4 离网状态 | 第57-59页 |
| 4.7 不同权重下蜂巢状有源配电网优化情况 | 第59-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 主要结论 | 第62-64页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研成果 | 第70页 |