| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 供应链双层规划的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 差分进化算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方案 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第15-17页 |
| 2 供应链双层规划模型和差分进化算法理论概述 | 第17-24页 |
| 2.1 供应链双层规划模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 双层规划基本模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于RFID供应链协调研究 | 第18-20页 |
| 2.1.3 双层规划的求解算法 | 第20-21页 |
| 2.2 差分进化算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 差分进化算法简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基本的差分进化算法 | 第22-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 3 考虑RFID投资激励的供应链双层规划模型 | 第24-29页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2 参数定义 | 第25-26页 |
| 3.2.1 变量定义 | 第25页 |
| 3.2.2 常量定义 | 第25-26页 |
| 3.2.3 函数定义 | 第26页 |
| 3.3 模型构建 | 第26-28页 |
| 3.3.1 制造商作为领导者 | 第26-27页 |
| 3.3.2 零售商作为领导者 | 第27-28页 |
| 3.4 小结 | 第28-29页 |
| 4 基于反向学习的跨种群差分进化过程 | 第29-41页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 实现过程 | 第29-31页 |
| 4.2.1 基于混沌分散策略的种群初始化 | 第29-30页 |
| 4.2.2 反向学习精英选择策略 | 第30-31页 |
| 4.2.3 子种群的并行差分进化策略 | 第31页 |
| 4.3 算法步骤 | 第31-33页 |
| 4.4 函数仿真与测试 | 第33-38页 |
| 4.4.1 测试函数及参数设置 | 第33-34页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第34-38页 |
| 4.5 OLCPDE算法策略分析 | 第38-40页 |
| 4.5.1 普通种群选用反向学习精英选择策略的有效性分析 | 第38-39页 |
| 4.5.2 跨种群策略对单峰函数寻优的有效性分析 | 第39-40页 |
| 4.6 小结 | 第40-41页 |
| 5 层次差分进化算法及模型求解 | 第41-47页 |
| 5.1 算法描述 | 第41-44页 |
| 5.1.1 解的表示 | 第41页 |
| 5.1.2 约束的处理和适应度 | 第41-43页 |
| 5.1.3 算法流程图 | 第43页 |
| 5.1.4 层次差分进化算法的实施步骤 | 第43-44页 |
| 5.2 参数设置及算法测试 | 第44-45页 |
| 5.2.1 相关参数的设置 | 第44页 |
| 5.2.2 算法测试 | 第44-45页 |
| 5.3 实例分析 | 第45-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录Ⅰ 测试函数 | 第54-56页 |
| 附录Ⅱ 部分代码 | 第56-60页 |
| 附录Ⅲ 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |