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融合驾驶意图和动态多参数的汽车侧翻评价研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第10-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 引言第13-15页
        1.1.1 研究的目的与意义第13-14页
        1.1.2 汽车侧翻概述及原因分析第14页
        1.1.3 驾驶意图对侧翻稳定性的影响第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 驾驶意图辨识研究现状第15-16页
        1.2.2 侧翻评价指标及防侧翻控制研究现状第16-19页
        1.2.3 侧翻稳定性评价方法研究现状第19-22页
    1.3 本文的研究内容第22-24页
第二章 基于动态多参数的侧翻动力学模型第24-36页
    2.1 车辆侧翻模型第24-26页
        2.1.1 汽车运动学分析第24页
        2.1.2 模型简化第24-25页
        2.1.3 三自由度车辆模型第25-26页
    2.2 轮胎模型第26-32页
        2.2.1 线性轮胎模型第26-27页
        2.2.2 魔术公式轮胎模型第27-28页
        2.2.3 基于动态参数变化的轮胎模型第28-29页
        2.2.4 融合轮胎模型的车辆侧翻模型及验证第29-32页
    2.3 驾驶员模型第32-35页
        2.3.1 补偿控制模型第32-33页
        2.3.2 基于动态参数变化的预瞄驾驶员模型及验证第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于隐马尔科夫模型的驾驶意图识别第36-48页
    3.1 驾驶意图识别对侧翻评价指标的影响第36-37页
    3.2 隐马尔科夫模型第37-41页
        3.2.1 隐马尔科夫HMM模型的基本要素第37页
        3.2.2 HMM模型的三大问题及算法第37-41页
    3.3 驾驶意图识别模型第41-47页
        3.3.1 驾驶意图识别参数的选择第41页
        3.3.2 实验数据处理第41-44页
        3.3.3 基于HMM的驾驶意图识别模型第44-45页
        3.3.4 驾驶意图识别模型的离线训练及结果验证第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于灰色预测的驾驶行为预测建模第48-60页
    4.1 驾驶行为预测对侧翻的影响第48-49页
    4.2 灰色预测理论第49-52页
        4.2.1 灰色预测理论和GM(1,1)模型第49-50页
        4.2.2 GM(1,1)模型的建模过程和精度检验第50-52页
    4.3 驾驶员驾驶行为预测第52-56页
        4.3.1 驾驶行为预测参数的选择第52页
        4.3.2 提前预测时间和建模维数的选择第52-53页
        4.3.3 驾驶行为预测模型建模第53-55页
        4.3.4 模型精度检测第55-56页
    4.4 融合驾驶行为预测和驾驶意图识别的侧翻动力学模型第56-59页
        4.4.1 基于驾驶行为预测的预瞄-预测驾驶员模型第56-58页
        4.4.2 融合驾驶意图识别的侧翻动力学模型及仿真第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 基于驾驶意图和动态多参数的侧翻预警系统第60-73页
    5.1 侧翻评价指标第60-64页
        5.1.1 侧翻机理分析第60-61页
        5.1.2 LTR预估模型及其验证第61-63页
        5.1.3 基于LTR的预测评价指标ELTR及其验证第63-64页
    5.2 防侧翻控制策略第64-69页
        5.2.1 主动转向控制防侧翻策略第64-65页
        5.2.2 模糊-PID控制器第65-69页
    5.3 侧翻预警系统的设计及仿真第69-72页
        5.3.1 基于ELTR的侧翻预警系统建模第69页
        5.3.2 侧翻预警系统的仿真第69-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 全文总结与展望第73-75页
    6.1 本文的主要研究成果和创新点第73-74页
    6.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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