| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第12-15页 |
| 1.2.3 总体评价 | 第15页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 可能的创新点及不足 | 第17-18页 |
| 第2章 互联网保险的界定及企业经营效率相关理论 | 第18-24页 |
| 2.1 互联网保险的界定 | 第18-20页 |
| 2.1.1 互联网保险的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 互联网保险的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 企业经营效率理论基础 | 第20-21页 |
| 2.2.1 企业效率的内涵 | 第20页 |
| 2.2.2 企业效率的分解 | 第20-21页 |
| 2.3 企业经营效率分析方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于参数的前沿分析法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于非参数的前沿分析法 | 第22页 |
| 2.3.3 参数法与非参数法比较 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 互联网保险对财险公司经营效率影响的理论分析 | 第24-28页 |
| 3.1 纯技术效率的影响分析 | 第24-25页 |
| 3.1.1 摆脱依赖,全时段服务全国客户 | 第24页 |
| 3.1.2 提升服务质量,提高保单达成率 | 第24-25页 |
| 3.1.3 信息获取更加便捷,增强竞争力 | 第25页 |
| 3.1.4 优化业务流程,提高办事效率 | 第25页 |
| 3.2 规模效率的影响分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 拓宽经营渠道,扩大公司规模 | 第25-26页 |
| 3.2.2 降低信息不对称,形成马太效应 | 第26页 |
| 3.2.3 节约经营成本,提高产品利润 | 第26-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 互联网保险对财险公司经营效率影响的实证分析 | 第28-47页 |
| 4.1 财险公司经营效率的分析 | 第28-37页 |
| 4.1.1 数据包络分析法(DEA方法) | 第28-32页 |
| 4.1.2 财险公司经营效率DEA测评 | 第32-37页 |
| 4.2 研究假设与变量选择 | 第37-41页 |
| 4.2.1 研究假设 | 第37-39页 |
| 4.2.2 变量选择 | 第39-41页 |
| 4.3 Tobit回归模型的构建 | 第41页 |
| 4.4 Tobit实证结果分析 | 第41-43页 |
| 4.5 GMM回归结果分析 | 第43-45页 |
| 4.6 稳健性检验 | 第45页 |
| 4.7 小结 | 第45-47页 |
| 第5章 研究结论与对策建议 | 第47-50页 |
| 5.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 5.2 对策建议 | 第48-50页 |
| 5.2.1 注重资源配置的有效性 | 第48页 |
| 5.2.2 与互联网企业建立更深层次的合作 | 第48-49页 |
| 5.2.3 推进互联网保险产品创新 | 第49页 |
| 5.2.4 加快培养专业性人才队伍 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |