| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-17页 |
| 1.1.1 分布式光伏的态势预测是电源侧态势感知的难点 | 第13-14页 |
| 1.1.2 潮流控制的态势理解是电网侧态势感知的瓶颈 | 第14-15页 |
| 1.1.3 需求响应负荷的态势利导是源网荷协调的关键 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 分布式光伏预测技术 | 第17页 |
| 1.2.2 电网潮流控制技术 | 第17-19页 |
| 1.2.3 负荷侧需求响应技术 | 第19-20页 |
| 1.2.4 基于智能需求响应的源网荷协调控制技术 | 第20-22页 |
| 1.3 目前研究存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第23-26页 |
| 第二章 基于不完全信息的电力系统源网荷态势感知 | 第26-45页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 基于不完全信息的分布式光伏态势预测 | 第28-34页 |
| 2.2.1 基于不完全信息的超短期主从预测技术 | 第29页 |
| 2.2.2 基于K-means聚类的空间相关性匹配 | 第29-31页 |
| 2.2.3 时空延迟特性对空间相关匹配的影响 | 第31-32页 |
| 2.2.4 算例分析 | 第32-34页 |
| 2.3 基于全网信息的电网潮流控制态势理解 | 第34-40页 |
| 2.3.1 电网潮流控制技术及其数学模型 | 第34-36页 |
| 2.3.2 基于全网信息的电网潮流控制态势理解 | 第36-38页 |
| 2.3.3 算例分析 | 第38-40页 |
| 2.4 基于局部信息的负荷态势觉察和预测 | 第40-44页 |
| 2.4.1 居民负荷精细化量测与估算技术框架 | 第40-41页 |
| 2.4.2 基于K-means的用户日负荷曲线聚类 | 第41页 |
| 2.4.3 基于均值估计的整体负荷组成估算 | 第41-42页 |
| 2.4.4 算例分析 | 第42-44页 |
| 2.5 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于时变潜力的双层智能需求响应策略 | 第45-60页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 智能家电运行特性的数学模型 | 第45-48页 |
| 3.2.1 空调运行特性的数学模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 热水器运行特性的数学模型 | 第46页 |
| 3.2.3 电动汽车运行特性的数学模型 | 第46-47页 |
| 3.2.4 智能家电运行特性的聚合模型 | 第47-48页 |
| 3.3 需求响应潜力的时变性与聚合模型 | 第48-51页 |
| 3.3.1 需求响应潜力时变性 | 第48-49页 |
| 3.3.2 需求响应潜力数学模型 | 第49-50页 |
| 3.3.3 需求响应潜力聚合模型 | 第50-51页 |
| 3.4 基于需求响应潜力的双层协调优化方法 | 第51-55页 |
| 3.4.1 基于多负荷聚合商的双层协调框架 | 第51-52页 |
| 3.4.2 上层策略模型 | 第52页 |
| 3.4.3 下层策略模型 | 第52-55页 |
| 3.5 算例分析 | 第55-59页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第55-56页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第56-59页 |
| 3.6 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 计及需求响应的源网荷实时协调调度方法 | 第60-73页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 不平衡功率预测误差的模型构建 | 第60-61页 |
| 4.2.1 负荷预测误差模型 | 第60-61页 |
| 4.2.2 风电预测误差模型 | 第61页 |
| 4.2.3 净功率波动预测模型 | 第61页 |
| 4.3 计及需求响应的源网荷实时协调调度模型 | 第61-64页 |
| 4.3.1 计及需求响应的源网荷实时协调调度原理 | 第61-62页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第62页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第62-64页 |
| 4.4 计及需求响应的源网荷实时调度模型求解方法 | 第64-65页 |
| 4.5 算例分析 | 第65-72页 |
| 4.5.1 仿真结果 | 第67-71页 |
| 4.5.2 多种风电和智能负荷比例对结果的影响 | 第71-72页 |
| 4.6 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 计及需求响应的多时间尺度源网荷协调方法 | 第73-89页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 计及需求响应的多时间尺度源网荷协调框架 | 第73-75页 |
| 5.3 计及需求响应的多时间尺度调度模型 | 第75-80页 |
| 5.3.1 计及需求响应的日前调度模型 | 第75-76页 |
| 5.3.2 计及需求响应的日内调度模型 | 第76-78页 |
| 5.3.3 计及需求响应的实时调度模型 | 第78-80页 |
| 5.4 计及需求响应的多时间尺度调度求解方法 | 第80-82页 |
| 5.5 算例分析 | 第82-88页 |
| 5.6 小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 总结 | 第89-90页 |
| 6.2 展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术成果 | 第99-101页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
