交通标志检测与识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 英文缩略语 | 第15-17页 |
| 1.绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 选题背景 | 第17-23页 |
| 1.2 研究内容和难点 | 第23-26页 |
| 1.2.1 符号交通标志识别 | 第24-25页 |
| 1.2.2 符号交通标志检测与识别 | 第25页 |
| 1.2.3 文字交通标志文本检测 | 第25-26页 |
| 1.3 本文的主要贡献和结构安排 | 第26-29页 |
| 1.3.1 主要贡献 | 第26-27页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第27-29页 |
| 2.交通标志检测和识别研究现状 | 第29-47页 |
| 2.1 交通标志公开数据集 | 第29-35页 |
| 2.2 符号交通标志检测相关工作 | 第35-40页 |
| 2.3 符号交通标志识别相关工作 | 第40-42页 |
| 2.4 文字交通标志检测和识别 | 第42-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 3.基于两层图像表示的符号交通标志识别方法 | 第47-58页 |
| 3.1 背景和相关工作 | 第47-48页 |
| 3.2 符号交通标志识别 | 第48-52页 |
| 3.2.1 局部描述子 | 第49-50页 |
| 3.2.2 第一层：局部约束线性编码 | 第50-51页 |
| 3.2.3 第二层：空间金字塔池化 | 第51-52页 |
| 3.3 数据集与评价标准 | 第52-53页 |
| 3.4 实验结果 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 4.基于全卷积网络指导的符号交通标志检测与识别 | 第58-75页 |
| 4.1 背景和相关工作 | 第58-61页 |
| 4.2 端到端符号交通标志识别 | 第61-65页 |
| 4.2.1 候选框提取 | 第61-65页 |
| 4.3 符号交通标志识别 | 第65-66页 |
| 4.4 数据集与评价标准 | 第66-68页 |
| 4.5 实验结果 | 第68-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 5.基于级联分割-检测网络的文字交通标志文本检测 | 第75-100页 |
| 5.1 背景和相关工作 | 第75-78页 |
| 5.2 文字交通标志文本检测 | 第78-86页 |
| 5.2.1 基于全卷积网络的文字交通标志检测器 | 第78-83页 |
| 5.2.2 文字交通标志文本检测器 | 第83-86页 |
| 5.3 数据集与评价标准 | 第86页 |
| 5.4 实验结果 | 第86-99页 |
| 5.4.1 实现方法 | 第88-89页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第89-93页 |
| 5.4.3 TTSDCE数据集上的实验结果 | 第93-95页 |
| 5.4.4 本章方法的变体实验 | 第95-98页 |
| 5.4.5 文字交通标志文本识别讨论 | 第98-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 6.全文总结与展望 | 第100-104页 |
| 6.1 全文总结 | 第100-102页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-120页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-121页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的课题 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-125页 |
