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基于局部稀疏编码的视觉目标跟踪研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 视觉目标跟踪研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 研究内容与目标第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
2 基于稀疏编码视觉跟踪的基础理论第18-37页
    2.1 稀疏编码基础理论第18-26页
    2.2 粒子滤波基础理论第26-36页
    2.3 小结第36-37页
3 基于双尺度的结构化局部稀疏编码外观模型第37-61页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 结构化局部稀疏编码第38-41页
    3.3 基于双尺度结构化局部稀疏编码外观模型的目标跟踪算法第41-46页
    3.4 实验结果及分析第46-60页
    3.5 小结第60-61页
4 基于核相关滤波与局部稀疏编码的混合跟踪框架第61-79页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 核相关滤波模型第62-66页
    4.3 局部稀疏编码外观模型第66-68页
    4.4 混合跟踪模型框架第68-70页
    4.5 实验结果及分析第70-78页
    4.6 小结第78-79页
5 基于粒子滤波的显著局部重采样第79-98页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 显著重采样第80-85页
    5.3 全局传输模型第85-86页
    5.4 实验结果及分析第86-97页
    5.5 小结第97-98页
6 总结与展望第98-100页
    6.1 总结第98-99页
    6.2 展望第99-100页
致谢第100-101页
7 参考文献第101-111页
附录1 攻读博士学位期间发表的主要论文第111-112页
附录2 博士生期间参与的课题研究情况第112-113页

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