基于数据挖掘的保险产品客户特征分析与应用研究--以B保险产品为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 实践意义 | 第9页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究框架 | 第10-11页 |
| 1.4 可能创新之处 | 第11-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-17页 |
| 2.1 关于数据挖掘的文献综述 | 第13-14页 |
| 2.2 保险行业在客户细分的研究 | 第14-15页 |
| 2.3 保险行业在精准营销的研究 | 第15-16页 |
| 2.4 文献评述 | 第16-17页 |
| 3 B产品市场营销现状 | 第17-21页 |
| 3.1 B产品保险收入不断的增加 | 第17-18页 |
| 3.2 B产品营销面临新的挑战 | 第18-21页 |
| 4 基于数据挖掘的B产品客户特征分析 | 第21-33页 |
| 4.1 数据挖掘理论简介 | 第21-22页 |
| 4.1.1 数据挖掘的定义 | 第21页 |
| 4.1.2 数据挖掘的流程与方法 | 第21-22页 |
| 4.2 聚类分析和k-means聚类 | 第22-24页 |
| 4.2.1 聚类分析简介 | 第22-23页 |
| 4.2.2 k-means聚类 | 第23-24页 |
| 4.3 B产品的客户特征分析过程 | 第24-32页 |
| 4.3.1 分析过程概述 | 第24页 |
| 4.3.2 确立数据挖掘目标 | 第24-25页 |
| 4.3.3 客户分析的数据来源 | 第25页 |
| 4.3.4 数据预处理 | 第25-29页 |
| 4.3.5 描述性统计 | 第29-30页 |
| 4.3.6 聚类结果分析 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 基于数据挖掘的B产品客户特征应用 | 第33-43页 |
| 5.1 在客户细分的应用 | 第33-38页 |
| 5.1.1 客户细分理论简介 | 第33-35页 |
| 5.1.2 B产品的客户细分 | 第35-38页 |
| 5.2 在精准营销的应用 | 第38-41页 |
| 5.2.1 精准营销理论简介 | 第38-39页 |
| 5.2.2 B产品的精准营销 | 第39-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 6 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 研究结论 | 第43-44页 |
| 6.2 研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
