| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-17页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 论文的创新点与不足 | 第17-19页 |
| 1.4.1 创新 | 第17页 |
| 1.4.2 不足 | 第17-19页 |
| 2 战略性新兴产业贸易摩擦预警理论和方法研究 | 第19-26页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-20页 |
| 2.1.1 战略性新兴产业 | 第19页 |
| 2.1.2 贸易摩擦 | 第19-20页 |
| 2.2 贸易摩擦的成因及其影响 | 第20-21页 |
| 2.2.1 贸易摩擦的成因 | 第20页 |
| 2.2.2 贸易摩擦的影响 | 第20-21页 |
| 2.3 贸易摩擦预警的思路及主要方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 贸易摩擦预警的思路 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主要方法 | 第22-24页 |
| 2.4 战略性新兴产业贸易摩擦预警系统的基本要求 | 第24-26页 |
| 2.4.1 动态性 | 第24页 |
| 2.4.2 整体性 | 第24-25页 |
| 2.4.3 系统性 | 第25-26页 |
| 3 我国战略性新兴产业发展现状与问题 | 第26-37页 |
| 3.1 我国战略性新兴产业发展现状 | 第26-29页 |
| 3.1.1 发展态势稳中向好 | 第26-27页 |
| 3.1.2 企业投资规模不断扩大 | 第27-28页 |
| 3.1.3 产业集群特征显著 | 第28-29页 |
| 3.2 我国战略性新兴产业发展中的问题 | 第29-32页 |
| 3.2.1 区域分布不均衡 | 第29-30页 |
| 3.2.2 产业内部发展不均衡 | 第30-31页 |
| 3.2.3 外部发展环境严峻 | 第31-32页 |
| 3.3 我国战略性新兴产业贸易摩擦现状——以光伏产业为例 | 第32-37页 |
| 3.3.1 我国光伏产业贸易特点 | 第32-33页 |
| 3.3.2 我国光伏产业贸易摩擦现状 | 第33-34页 |
| 3.3.3 战略性新兴产业贸易摩擦特点 | 第34-35页 |
| 3.3.4 战略性新兴产业贸易摩擦成因 | 第35-37页 |
| 4 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系与预警系统设计 | 第37-43页 |
| 4.1 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系的设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 预警指标选取的原则 | 第37-38页 |
| 4.1.2 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系 | 第38-40页 |
| 4.2 我国战略性新兴产业贸易摩擦神经网络预警系统的设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 确定警情指标 | 第40页 |
| 4.2.2 选择警兆指标 | 第40-41页 |
| 4.2.3 人工神经网络预测警兆指标 | 第41-42页 |
| 4.2.4 确定各指标的权值 | 第42页 |
| 4.2.5 划分警界 | 第42页 |
| 4.2.6 确定警度及预报警情 | 第42-43页 |
| 5 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统的实证研究——以光伏产业为例 | 第43-62页 |
| 5.1 预警指标的确立 | 第43-48页 |
| 5.1.1 警情指标的确立 | 第43页 |
| 5.1.2 警兆指标的确定 | 第43-47页 |
| 5.1.3 警兆指标间的相关关系 | 第47-48页 |
| 5.2 人工神经网络预测警兆指标 | 第48-52页 |
| 5.2.1 滚动预测法 | 第48页 |
| 5.2.2 数据的输入与预处理 | 第48-49页 |
| 5.2.3 训练和预测过程 | 第49-51页 |
| 5.2.4 数据的输出和后处理 | 第51-52页 |
| 5.3 各指标权值与警情指标预测值的确定 | 第52-57页 |
| 5.3.1 主成份分析确定权值 | 第52-55页 |
| 5.3.2 主成分回归确定警情指标值 | 第55-57页 |
| 5.4 警界的划分 | 第57-58页 |
| 5.5 警度的确定 | 第58-59页 |
| 5.6 预警效果的检验 | 第59页 |
| 5.7 预警对策建议 | 第59-62页 |
| 6 结论及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文研究的主要结论 | 第62-63页 |
| 6.2 未来的研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 在学期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |
