摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第14-27页 |
1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.1.1 课题来源 | 第14页 |
1.1.2 课题研究背景 | 第14页 |
1.1.3 课题研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第15-25页 |
1.2.1 高精密零件加工质量的优化技术 | 第15-16页 |
1.2.2 高精密产品装配质量的优化技术 | 第16-24页 |
1.2.3 存在的问题 | 第24-25页 |
1.3 论文的框架结构 | 第25-27页 |
2 高质量要求产品制造过程质量优化体系研究 | 第27-36页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 高质量要求产品制造过程分析 | 第27-32页 |
2.2.1 高质量要求产品制造过程特点分析 | 第27-29页 |
2.2.2 高质量要求产品制造过程的不确定性 | 第29页 |
2.2.3 高质量要求产品质量的影响因素分析 | 第29-32页 |
2.3 制造过程质量优化体系结构 | 第32-33页 |
2.4 制造过程质量优化关键技术 | 第33-35页 |
2.4.1 面向高精密微孔阵列零件加工过程的质量优化 | 第34页 |
2.4.2 面向非正态分布零件组装过程的质量优化 | 第34页 |
2.4.3 面向多尺寸特性零件组装过程的质量优化 | 第34-35页 |
2.4.4 面向多元质量特性零部件总装过程的质量优化 | 第35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
3 面向高精密微孔阵列零件加工过程的质量优化 | 第36-50页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 问题背景和数学模型 | 第36-40页 |
3.2.1 问题描述 | 第36-37页 |
3.2.2 激光微加工方案 | 第37-39页 |
3.2.3 微孔阵列零件的数学模型建立 | 第39-40页 |
3.3 求解算法 | 第40-46页 |
3.3.1 粒子群优化算法 | 第40-41页 |
3.3.2 针对MHAP激光微加工的改进粒子群优化算法 | 第41-46页 |
3.4 数值仿真和案例验证 | 第46-49页 |
3.4.1 数值仿真 | 第46-48页 |
3.4.2 案例验证 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
4 面向非正态尺寸分布零件组装过程的质量优化 | 第50-64页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 问题背景和数学模型 | 第50-54页 |
4.2.1 分组优化选配问题背景 | 第50-52页 |
4.2.2 分组优化选配方案编码规则 | 第52-54页 |
4.2.3 分组优化选配目标构建 | 第54页 |
4.3 分组优化选配方案求解算法实现 | 第54-61页 |
4.3.1 遗传算法的输入模块 | 第55-56页 |
4.3.2 遗传算法的初始化模块 | 第56-57页 |
4.3.3 遗传算法的评价模块 | 第57-58页 |
4.3.4 遗传算法的子代产生模块 | 第58-61页 |
4.3.5 遗传算法的终止准则 | 第61页 |
4.3.6 遗传算法的输出模块 | 第61页 |
4.4 数值仿真 | 第61-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
5 面向多尺寸特性零件组装过程的质量优化 | 第64-84页 |
5.1 引言 | 第64页 |
5.2 基于改进田口质量损失模型的多尺寸装配目标函数构建 | 第64-72页 |
5.2.1 多尺寸质量特性的分类 | 第64页 |
5.2.2 多尺寸链多零件选配约束及数学描述 | 第64-68页 |
5.2.3 基于装配序列多尺寸链双零件选配约束及数学描述 | 第68-70页 |
5.2.4 基于改进田口质量损失模型的多尺寸特性零件选配目标函数构建 | 第70-72页 |
5.3 基于NSGA-Ⅱ的多尺寸链精确选择装配流程 | 第72-78页 |
5.3.1 多目标优化的Pareto最优原理 | 第73页 |
5.3.2 NSGA-Ⅱ算法概述 | 第73-76页 |
5.3.3 基于NSGA-Ⅱ的多尺寸链精确选择装配流程 | 第76-78页 |
5.4 实例分析与数值仿真 | 第78-83页 |
5.4.1 多尺寸特性零件精确选配问题背景 | 第78-79页 |
5.4.2 多尺寸特性零件精确选配问题数学模型 | 第79-80页 |
5.4.3 基于NSGA-Ⅱ的多尺寸特性零件精确选配问题求解过程 | 第80-82页 |
5.4.4 多尺寸特性零件精确选配问题的求解结果与讨论 | 第82-83页 |
5.5 本章小结 | 第83-84页 |
6 面向多元质量特性零部件总装过程的质量优化 | 第84-107页 |
6.1 引言 | 第84页 |
6.2 多元质量特性的多目标质量损失函数构建 | 第84-88页 |
6.2.1 多元质量特性分类及问题描述 | 第84-86页 |
6.2.2 基于信噪比多元质量特性的质量损失目标函数表达 | 第86-87页 |
6.2.3 基于传统田口损失函数的质量损失目标函数表达 | 第87页 |
6.2.4 多元质量特性的多目标质量损失函数构建 | 第87-88页 |
6.3 基于SPEA2的多元质量特性的多目标质量损失算法的实现 | 第88-100页 |
6.3.1 多目标优化问题综述 | 第88-93页 |
6.3.2 多目标优化SPEA2算法 | 第93-100页 |
6.4 案例分析与数值仿真 | 第100-106页 |
6.4.1 多元质量特性装配案例分析 | 第100-101页 |
6.4.2 多元质量特性装配案例数据准备 | 第101-104页 |
6.4.3 基于SPEA2的多元质量特性装配质量损失仿真结果 | 第104-106页 |
6.5 本章小结 | 第106-107页 |
7 总结与展望 | 第107-109页 |
7.1 总结 | 第107-108页 |
7.2 展望 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
附录 | 第120页 |