浙江沿海水域船舶通航风险研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 通航风险研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络在通航风险方面的应用研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第13-16页 |
| 第2章 浙江沿海水域船舶通航风险影响因素分析 | 第16-34页 |
| 2.1 浙江沿海水域船舶通航环境风险因素 | 第16-19页 |
| 2.2 基于交通流分析的通航风险影响因素 | 第19-23页 |
| 2.2.1 交通流量分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 通航船舶类型分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 影响通航风险的交通流因素 | 第22-23页 |
| 2.3 基于事故统计分析的通航风险影响因素 | 第23-34页 |
| 2.3.1 事故分类统计 | 第23-26页 |
| 2.3.2 事故时空特征 | 第26-29页 |
| 2.3.3 商船和渔船碰撞时空特征分析 | 第29-33页 |
| 2.3.4 影响通航风险的事故特征因素 | 第33-34页 |
| 第3章 浙江沿海水域船舶通航风险评价模型构建 | 第34-54页 |
| 3.1 评价方法选择 | 第34-37页 |
| 3.1.1 常用风险评价方法概述 | 第34-36页 |
| 3.1.2 风险评价方法比对及选取 | 第36-37页 |
| 3.2 贝叶斯网络概述 | 第37-43页 |
| 3.2.1 理论基础 | 第37-39页 |
| 3.2.2 建模过程 | 第39-42页 |
| 3.2.3 贝叶斯网络推理 | 第42-43页 |
| 3.3 基于贝叶斯网络的通航风险评价模型构建 | 第43-54页 |
| 3.3.1 航行风险区域识别 | 第43-48页 |
| 3.3.2 贝叶斯网络模型节点选择 | 第48-50页 |
| 3.3.3 贝叶斯网络模型节点关联性设计 | 第50-51页 |
| 3.3.4 贝叶斯网络模型条件概率计算 | 第51-54页 |
| 第4章 浙江沿海水域船舶通航风险计算与分析 | 第54-70页 |
| 4.1 模型证据集参数提取 | 第54-57页 |
| 4.2 贝叶斯网络模型中节点概率计算 | 第57-60页 |
| 4.2.1 计算先验概率 | 第57页 |
| 4.2.2 计算条件概率 | 第57-60页 |
| 4.3 通航风险结果和关键参数灵敏性分析 | 第60-67页 |
| 4.3.1 通航风险分析 | 第61-63页 |
| 4.3.2 节点的灵敏性分析 | 第63-66页 |
| 4.3.3 风险分析结果探讨 | 第66-67页 |
| 4.4 监督管理建议 | 第67-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第76页 |
