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基于APF和MPC的无人车局部路径规划与跟踪研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与存在的问题第11-15页
        1.2.1 无人车局部路径规划的研究现状第11-13页
        1.2.2 无人车轨迹跟踪的研究现状第13-14页
        1.2.3 目前存在的问题第14-15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-18页
第2章 基于人工势场的行车环境势场建模第18-28页
    2.1 人工势场算法基本原理第18-19页
    2.2 障碍物势场第19-20页
        2.2.1 不可跨越障碍物第19页
        2.2.2 可跨越障碍物势场第19-20页
    2.3 道路环境建模第20-23页
        2.3.1 直道和弯道第20-21页
        2.3.2 道路边界线势场模型第21-22页
        2.3.3 分道线势场模型第22-23页
    2.4 车辆势场建模第23-27页
    2.5 目标点势场建模第27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 基于模型预测的局部路径规划与跟踪第28-45页
    3.1 模型预测控制算法基本原理第28-29页
    3.2 车辆数学建模第29-31页
    3.3 轨迹规划与跟踪问题的目标函数及约束条件第31-34页
    3.4 仿真实验分析第34-44页
        3.4.1 实验场景设计第34-36页
        3.4.2 实验结果及分析第36-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 考虑驾驶风格的局部路径规划与跟踪第45-61页
    4.1 跟车模式下考虑驾驶风格的局部路径规划与跟踪方法第45-51页
        4.1.1 跟车行为分析第45-46页
        4.1.2 算法描述第46-48页
        4.1.3 仿真实验及分析第48-51页
    4.2 换道模式下考虑驾驶风格的局部路径规划与跟踪方法第51-60页
        4.2.1 换道行为分析第51-52页
        4.2.2 算法描述第52-55页
        4.2.3 仿真实验分析第55-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间主要的工作第68页

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