首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

基于数据驱动的焦炉集气过程滑模控制方法及应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 选题背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 焦炉集气过程建模研究现状第14-16页
        1.2.2 焦炉集气过程控制研究现状第16-20页
    1.3 焦炉集气控制系统中存在的主要问题第20-21页
    1.4 本文主要工作第21-23页
第二章 焦炉集气过程与建模方法研究第23-49页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 焦炉集气过程工艺第24-28页
    2.3 GCPS的动态模型第28-32页
        2.3.1 假设第28-29页
        2.3.2 各个单元的基本方程第29-30页
        2.3.3 过程模型第30-32页
    2.4 BBRCS的动态模型第32-37页
        2.4.1 过程模型第33页
        2.4.2 ABC-BP神经网络训练样本集的选取第33-34页
        2.4.3 ABC-BP神经网络的初始化第34-35页
        2.4.4 ABC-BP神经网络模型第35-37页
    2.5 仿真结果与讨论第37-47页
        2.5.1 忽略BBRCS对GCPS的输出耦合影响第39-43页
        2.5.2 忽略GCPS对BBRCS的输出耦合影响第43-44页
        2.5.3 考虑GCPS和BBRCS之间的输出耦合效应第44-47页
    2.6 本章小结第47-49页
第三章 焦炉集气过程自适应滑模解耦控制方法研究第49-75页
    3.1 引言第49-51页
    3.2 自适应滑模解耦控制器设计第51-63页
        3.2.1 数据驱动滑模面设计第52-58页
        3.2.2 滑模解耦控制律设计第58-59页
        3.2.3 鲁棒稳定性分析第59-63页
    3.3 仿真研究第63-73页
        3.3.1 仿真系统与参数选取第63-68页
        3.3.2 仿真结果与分析第68-73页
    3.4 本章小结第73-75页
第四章 焦炉集气过程混合变结构PI控制方法研究第75-95页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 混合变结构PI控制器设计第76-86页
        4.2.1 控制律设计第76-83页
        4.2.2 鲁棒稳定性分析第83-86页
    4.3 仿真研究第86-93页
        4.3.1 案例研究1:对扰动和耦合的抑制第87-89页
        4.3.2 案例研究2:对连续型时变参数的抑制第89-90页
        4.3.3 案例研究3:对非连续型时变参数的抑制第90-93页
    4.4 本章小结第93-95页
第五章 焦炉集气过程鲁棒跟踪控制方法研究第95-115页
    5.1 引言第95-96页
    5.2 数据驱动鲁棒跟踪控制器设计第96-107页
        5.2.1 数据驱动滑模面设计第96-100页
        5.2.2 控制律设计第100-104页
        5.2.3 鲁棒稳定性分析第104-107页
    5.3 仿真研究第107-113页
        5.3.1 仿真系统与参数选取第107-108页
        5.3.2 仿真结果与分析第108-113页
    5.4 本章小结第113-115页
第六章 控制方法的工业应用研究第115-127页
    6.1 引言第115页
    6.2 控制系统结构第115-119页
        6.2.1 硬件结构第115-118页
        6.2.2 软件结构第118-119页
    6.3 控制系统实现第119-122页
        6.3.1 总述第119-120页
        6.3.2 控制器参数选取第120-122页
    6.4 实际工业运行结果与分析第122-126页
    6.5 本章小结第126-127页
第七章 结论与展望第127-129页
参考文献第129-139页
致谢第139-141页
作者攻读博士学位期间主要研究成果第141-142页

论文共142页,点击 下载论文
上一篇:基于热力参数的CCPP煤气系统离心压缩机故障诊断方法研究
下一篇:基于块状结构模型的非线性自适应控制方法研究