致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-28页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
1.2.1 分布式检测 | 第16-18页 |
1.2.2 感知数据错误化攻击及其防御 | 第18-21页 |
1.2.3 状态数据错误化攻击及其防御 | 第21-24页 |
1.3 论文研究内容与贡献 | 第24-27页 |
1.3.1 研究内容 | 第25-26页 |
1.3.2 研究成果 | 第26-27页 |
1.4 论文章节安排 | 第27-28页 |
第2章 一致性分布式检测中的数据错误化攻击建模与分析 | 第28-64页 |
2.1 一致性分布式检测模型 | 第28-32页 |
2.1.1 网络模型 | 第29页 |
2.1.2 检测步骤 | 第29-32页 |
2.2 感知数据错误化攻击 | 第32-42页 |
2.2.1 感知数据错误化攻击模型 | 第32-34页 |
2.2.2 感知数据错误化攻击性能分析 | 第34-39页 |
2.2.3 仿真结果与分析 | 第39-42页 |
2.3 状态数据错误化攻击 | 第42-63页 |
2.3.1 状态数据错误化攻击模型 | 第43页 |
2.3.2 确定型攻击性能分析 | 第43-51页 |
2.3.3 随机型攻击性能分析 | 第51-57页 |
2.3.4 仿真结果与分析 | 第57-63页 |
2.4 本章小结 | 第63-64页 |
第3章 基于随机抽样一致性的感知数据错误化攻击防御方法 | 第64-86页 |
3.1 系统模型 | 第64-66页 |
3.1.1 目标状态估计模型 | 第64-66页 |
3.1.2 攻击模型 | 第66页 |
3.2 基于随机抽样一致性的检测方法 | 第66-69页 |
3.2.1 随机抽样 | 第67页 |
3.2.2 样本评估 | 第67-68页 |
3.2.3 节点分类 | 第68页 |
3.2.4 目标检测 | 第68-69页 |
3.3 检测方法参数选择 | 第69-72页 |
3.3.1 迭代次数 | 第69-70页 |
3.3.2 最小样本容量 | 第70-71页 |
3.3.3 样本总量 | 第71-72页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第72-85页 |
3.4.1 不同攻击下的识别性能 | 第73-78页 |
3.4.2 参数选择对性能的影响 | 第78-80页 |
3.4.3 检测方法性能比较 | 第80-85页 |
3.5 本章小结 | 第85-86页 |
第4章 基于信任评价机制的状态数据错误化攻击防御方法 | 第86-113页 |
4.1 信任评价机制概述 | 第86-87页 |
4.2 基于信任评价机制的防御方法 | 第87-96页 |
4.2.1 检测可疑行为 | 第88-89页 |
4.2.2 评估节点信任度 | 第89-91页 |
4.2.3 识别节点身份 | 第91-92页 |
4.2.4 调节可疑节点融合权重 | 第92-93页 |
4.2.5 添加恢复信息 | 第93-96页 |
4.3 性能分析 | 第96-102页 |
4.3.1 检测可行性分析 | 第96-97页 |
4.3.2 恶意节点识别性能分析 | 第97-98页 |
4.3.3 收敛性能分析 | 第98-100页 |
4.3.4 恢复效果分析 | 第100-102页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第102-112页 |
4.4.1 参数选择对信誉度的影响 | 第102-103页 |
4.4.2 不同攻击下的收敛性能 | 第103-107页 |
4.4.3 防御方法性能 | 第107-110页 |
4.4.4 防御方法性能比较 | 第110-112页 |
4.5 本章小结 | 第112-113页 |
第5章 总结与展望 | 第113-115页 |
5.1 研究工作总结 | 第113-114页 |
5.2 研究工作展望 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-124页 |
作者简历及攻读硕士期间所取得的科研成果 | 第124-125页 |