| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写、符号清单、术语表 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 编码MapReduce框架介绍 | 第13-17页 |
| 1.2 边缘计算研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要技术挑战和工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-22页 |
| 2 单任务场景通信有效计算负载调度 | 第22-42页 |
| 2.1 系统模型 | 第22-23页 |
| 2.2 优化问题化简 | 第23-26页 |
| 2.3 离线最优计算负载调度算法 | 第26-27页 |
| 2.4 在线计算负载调度算法 | 第27-34页 |
| 2.5 仿真结果 | 第34-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 多个时延约束任务场景通信有效计算负载调度 | 第42-60页 |
| 3.1 系统模型 | 第42-44页 |
| 3.2 优化问题化简 | 第44-46页 |
| 3.3 离线最优计算负载调度算法 | 第46-54页 |
| 3.4 在线计算负载调度算法 | 第54-57页 |
| 3.5 仿真结果 | 第57-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 计算负载调度算法在TeraSort中的技术验证 | 第60-80页 |
| 4.1 验证平台总体描述 | 第60-70页 |
| 4.2 算法验证 | 第70-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 总结和展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间的学术论文及研究成果 | 第86页 |