| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第17-28页 |
| 2.1 供应链金融 | 第17-20页 |
| 2.1.1 供应链金融相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 供应链金融研究现状 | 第18-20页 |
| 2.2 复杂网络 | 第20-23页 |
| 2.2.1 复杂网络相关理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 复杂网络研究现状 | 第22-23页 |
| 2.3 风险传播与防范 | 第23-27页 |
| 2.3.1 传播动力学相关理论 | 第23-25页 |
| 2.3.2 风险传播与防范研究现状 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于复杂网络的建材供应链金融网络生成 | 第28-44页 |
| 3.1 建材供应链金融分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 建材供应链金融结构分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 建材供应链金融运作流程 | 第29-30页 |
| 3.2 建材供应链网络模型构建 | 第30-38页 |
| 3.2.1 建材供应链网络模型演化机制 | 第31页 |
| 3.2.2 建材供应链网络模型演化的基本前提 | 第31-33页 |
| 3.2.3 建材供应链网络模型演化的算法描述 | 第33-36页 |
| 3.2.4 基于算法生成建材供应链网络 | 第36-38页 |
| 3.3 建材供应链金融网络生成 | 第38-43页 |
| 3.3.1. 建材供应链金融网络生成规则 | 第38-40页 |
| 3.3.2. 建材供应链金融网络生成算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 建材供应链金融网络仿真 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 建材供应链金融网络的鲁棒性分析 | 第44-52页 |
| 4.1 鲁棒性分析 | 第45-50页 |
| 4.1.1 鲁棒性度量指标 | 第45-46页 |
| 4.1.2 攻击策略 | 第46-47页 |
| 4.1.3 仿真结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.2 提高供应链金融网络鲁棒性的方法 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 建材供应链金融违约风险传播与防范研究 | 第52-64页 |
| 5.1 建材供应链金融违约风险分析 | 第52页 |
| 5.2 建材供应链金融违约风险传播机理和过程分析 | 第52-54页 |
| 5.2.1 建材供应链金融违约风险传播机理分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 建材供应链金融违约风险传播过程分析 | 第53-54页 |
| 5.3 建材供应链金融违约风险传播的建模分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 违约风险传播规则 | 第55-56页 |
| 5.3.2 基于演化规则的风险传播模型构建 | 第56-57页 |
| 5.3.3 风险传播的仿真分析 | 第57-61页 |
| 5.4 建材供应链金融违约风险防范与控制策略 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 案例分析 | 第64-73页 |
| 6.1 案例介绍 | 第64-66页 |
| 6.2 A平台建材供应链金融网络分析 | 第66页 |
| 6.3 A平台建材供应链金融鲁棒性分析 | 第66-69页 |
| 6.4 A平台建材供应链金融违约风险传播和防范策略 | 第69-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 研究总结 | 第73-74页 |
| 7.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |