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基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 选题背景及研究意义第13-14页
    1.2 数据采集系统国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 互联网数据采集系统研究现状第14-15页
        1.2.2 工业数据采集系统研究现状第15-18页
    1.3 现有数据采集系统问题总结第18-19页
    1.4 本文主要研究工作第19-21页
第2章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统需求分析第21-25页
    2.1 引言第21页
    2.2 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统需求分析第21-23页
        2.2.1 系统功能需求分析第21-22页
        2.2.2 系统性能需求分析第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第3章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统设计第25-47页
    3.1 引言第25页
    3.2 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统总体架构设计第25-29页
    3.3 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统软件架构设计第29-31页
        3.3.1 设计原则第29页
        3.3.2 系统软件架构第29-31页
    3.4 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统软件功能模块设计第31-45页
        3.4.1 任务管理模块设计第31页
        3.4.2 任务分配模块设计第31-35页
        3.4.3 数据采集模块设计第35页
        3.4.4 数据压缩存储模块设计第35-41页
        3.4.5 监控报警模块设计第41-42页
        3.4.6 资源管理模块设计第42-43页
        3.4.7 日志管理模块设计第43页
        3.4.8 用户管理模块设计第43-44页
        3.4.9 数据库模块设计第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第4章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统实现第47-65页
    4.1 引言第47页
    4.2 开发运行环境介绍第47-48页
        4.2.1 开发语言与开发工具介绍第47-48页
        4.2.2 运行环境介绍第48页
    4.3 关键技术介绍第48-53页
        4.3.1 基于Fourinone开发分布式系统架构第48-49页
        4.3.2 采集节点负载均衡方法第49-53页
        4.3.3 数据压缩方法第53页
    4.4 系统各功能模块实现第53-63页
        4.4.1 任务管理模块实现第53-55页
        4.4.2 任务分配模块实现第55-56页
        4.4.3 数据采集模块实现第56-57页
        4.4.4 数据压缩存储模块实现第57-59页
        4.4.5 监控报警模块实现第59页
        4.4.6 资源管理模块实现第59-61页
        4.4.7 日志管理模块实现第61页
        4.4.8 用户管理模块实现第61页
        4.4.9 数据库模块实现第61-63页
    4.5 本章总结第63-65页
第5章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统实验验证第65-91页
    5.1 引言第65页
    5.2 系统实验验证环境介绍第65-67页
    5.3 系统功能验证第67-81页
        5.3.1 任务管理模块验证第67页
        5.3.2 任务分配模块验证第67-70页
        5.3.3 数据采集模块验证第70-75页
        5.3.4 数据压缩存储模块验证第75-76页
        5.3.5 监控报警模块验证第76-77页
        5.3.6 资源管理模块验证第77-78页
        5.3.7 日志管理模块验证第78-79页
        5.3.8 用户管理模块验证第79-80页
        5.3.9 数据库模块验证第80-81页
    5.4 系统性能验证第81-90页
        5.4.1 系统可靠性验证第81-86页
        5.4.2 系统高效性验证第86-87页
        5.4.3 系统可扩展性验证第87-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第6章 总结与展望第91-93页
    6.1 工作总结第91页
    6.2 工作展望第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
攻读硕士学位期间的主要工作第99页

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