摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
1.2 数据采集系统国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 互联网数据采集系统研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 工业数据采集系统研究现状 | 第15-18页 |
1.3 现有数据采集系统问题总结 | 第18-19页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第19-21页 |
第2章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统需求分析 | 第21-25页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统需求分析 | 第21-23页 |
2.2.1 系统功能需求分析 | 第21-22页 |
2.2.2 系统性能需求分析 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统设计 | 第25-47页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统总体架构设计 | 第25-29页 |
3.3 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统软件架构设计 | 第29-31页 |
3.3.1 设计原则 | 第29页 |
3.3.2 系统软件架构 | 第29-31页 |
3.4 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统软件功能模块设计 | 第31-45页 |
3.4.1 任务管理模块设计 | 第31页 |
3.4.2 任务分配模块设计 | 第31-35页 |
3.4.3 数据采集模块设计 | 第35页 |
3.4.4 数据压缩存储模块设计 | 第35-41页 |
3.4.5 监控报警模块设计 | 第41-42页 |
3.4.6 资源管理模块设计 | 第42-43页 |
3.4.7 日志管理模块设计 | 第43页 |
3.4.8 用户管理模块设计 | 第43-44页 |
3.4.9 数据库模块设计 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统实现 | 第47-65页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 开发运行环境介绍 | 第47-48页 |
4.2.1 开发语言与开发工具介绍 | 第47-48页 |
4.2.2 运行环境介绍 | 第48页 |
4.3 关键技术介绍 | 第48-53页 |
4.3.1 基于Fourinone开发分布式系统架构 | 第48-49页 |
4.3.2 采集节点负载均衡方法 | 第49-53页 |
4.3.3 数据压缩方法 | 第53页 |
4.4 系统各功能模块实现 | 第53-63页 |
4.4.1 任务管理模块实现 | 第53-55页 |
4.4.2 任务分配模块实现 | 第55-56页 |
4.4.3 数据采集模块实现 | 第56-57页 |
4.4.4 数据压缩存储模块实现 | 第57-59页 |
4.4.5 监控报警模块实现 | 第59页 |
4.4.6 资源管理模块实现 | 第59-61页 |
4.4.7 日志管理模块实现 | 第61页 |
4.4.8 用户管理模块实现 | 第61页 |
4.4.9 数据库模块实现 | 第61-63页 |
4.5 本章总结 | 第63-65页 |
第5章 基于工业云的高效高可靠分布式数据采集系统实验验证 | 第65-91页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 系统实验验证环境介绍 | 第65-67页 |
5.3 系统功能验证 | 第67-81页 |
5.3.1 任务管理模块验证 | 第67页 |
5.3.2 任务分配模块验证 | 第67-70页 |
5.3.3 数据采集模块验证 | 第70-75页 |
5.3.4 数据压缩存储模块验证 | 第75-76页 |
5.3.5 监控报警模块验证 | 第76-77页 |
5.3.6 资源管理模块验证 | 第77-78页 |
5.3.7 日志管理模块验证 | 第78-79页 |
5.3.8 用户管理模块验证 | 第79-80页 |
5.3.9 数据库模块验证 | 第80-81页 |
5.4 系统性能验证 | 第81-90页 |
5.4.1 系统可靠性验证 | 第81-86页 |
5.4.2 系统高效性验证 | 第86-87页 |
5.4.3 系统可扩展性验证 | 第87-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-91页 |
第6章 总结与展望 | 第91-93页 |
6.1 工作总结 | 第91页 |
6.2 工作展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
攻读硕士学位期间的主要工作 | 第99页 |