| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 股票市场预测的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 股票市场预测的发展概况与研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 支持向量机简介 | 第12-13页 |
| 1.4 灰色预测模型简介 | 第13-14页 |
| 第二章 支持向量机的基础知识 | 第14-31页 |
| 2.1 经验风险最优与VC维 | 第14-17页 |
| 2.2 结构风险最优 | 第17-20页 |
| 2.3 SVM的数学推导 | 第20-31页 |
| 第三章 灰色系统理论 | 第31-42页 |
| 3.1 灰色序列生成 | 第31-33页 |
| 3.2 灰色关联度 | 第33-35页 |
| 3.3 GM(1,1)模型 | 第35-42页 |
| 第四章 实证分析 | 第42-47页 |
| 4.1 样本的选取 | 第42页 |
| 4.2 灰色预测模型的评价及其改进 | 第42-46页 |
| 4.3 模型比较与结论 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 不足与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |