基于CNN的钢琴音乐自动记谱算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 2 相关知识与技术 | 第16-22页 |
| 2.1 音高 | 第16-17页 |
| 2.2 音乐信号时频分析 | 第17-20页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第20-22页 |
| 3 算法的设计 | 第22-27页 |
| 3.1 算法整体流程的设计 | 第22-23页 |
| 3.2 音符起始点检测模块的设计 | 第23-24页 |
| 3.3 多基音检测模块的设计 | 第24-27页 |
| 4 算法的实现 | 第27-41页 |
| 4.1 时频分析模块的实现 | 第27-33页 |
| 4.2 音符起始点检测模块的实现 | 第33-38页 |
| 4.3 多基音检测模块的实现 | 第38-39页 |
| 4.4 算法整体流程的实现 | 第39-41页 |
| 5 算法的评价与错误分析 | 第41-53页 |
| 5.1 音符起始点检测模块的评价 | 第41-47页 |
| 5.2 多基音检测模块的评价 | 第47页 |
| 5.3 算法整体评价 | 第47-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
