摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 关系型数据库存储访问知识图谱 | 第10-11页 |
1.2.2 非关系型数据库存储访问知识图谱 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 相关技术与研究 | 第14-24页 |
2.1 知识图谱存储查询的相关理论 | 第14-17页 |
2.1.1 知识图谱数据模型 | 第14-16页 |
2.1.2 知识图谱查询语言和查询类型 | 第16-17页 |
2.2 大数据存储处理的相关技术 | 第17-23页 |
2.2.1 文档型数据库MongoDB | 第17-18页 |
2.2.2 图数据库Neo4j | 第18-20页 |
2.2.3 分布式面向列的存储系统HBase | 第20-22页 |
2.2.4 分布式内存计算引擎Spark | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 知识图谱存储访问系统存储模式的设计 | 第24-31页 |
3.1 数据存储系统的选择 | 第24-26页 |
3.2 分布聚集存储模式的设计 | 第26-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 知识图谱存储访问系统分布并行查询引擎的设计 | 第31-43页 |
4.1 采用分布式内存迭代技术的查询引擎MIQE | 第31-35页 |
4.1.1 单个实体查询 | 第33-34页 |
4.1.2 连接查询 | 第34-35页 |
4.1.3 实体关系查询 | 第35页 |
4.2 采用倒排索引技术的查询引擎IIQE | 第35-42页 |
4.2.1 单个实体查询 | 第40-41页 |
4.2.2 连接查询 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 原型系统的实现和性能验证 | 第43-59页 |
5.1 知识图谱存储访问系统的系统结构 | 第43-44页 |
5.2 知识图谱数据载入模块的设计与实现 | 第44-48页 |
5.2.1 基于关系型数据库的数据载入方案 | 第44-47页 |
5.2.2 基于.nt文件的数据载入方案 | 第47-48页 |
5.3 知识图谱SPARQL语句解析模块的设计与实现 | 第48-51页 |
5.4 知识图谱数据查询模块的设计与实现 | 第51-53页 |
5.4.1 二叉查询树的构建 | 第51-52页 |
5.4.2 二叉查询树的遍历 | 第52-53页 |
5.5 系统存储查询性能实验与分析 | 第53-55页 |
5.5.1 存储性能比较 | 第54页 |
5.5.2 查询性能比较 | 第54-55页 |
5.6 系统展示 | 第55-58页 |
5.6.1 存储展示 | 第55-56页 |
5.6.2 查询展示 | 第56-58页 |
5.7 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
6.1 总结 | 第59页 |
6.2 未来工作 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
作者简介 | 第63页 |