链接数据社团演化分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-17页 |
| 2.1 社团发现 | 第13-15页 |
| 2.1.1 静态网络社团发现 | 第13-14页 |
| 2.1.2 动态网络社团发现 | 第14-15页 |
| 2.2 社团演化分析 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 链接数据中的社团演化分析方法 | 第17-37页 |
| 3.1 方法概述 | 第17-19页 |
| 3.2 实体时间标签的构建 | 第19页 |
| 3.3 用户交互矩阵的构建 | 第19-20页 |
| 3.4 基于ARC模型的切片方法 | 第20-21页 |
| 3.5 基于中心度的社团发现方法 | 第21-24页 |
| 3.5.1 基于中心度的社团算法 | 第21-23页 |
| 3.5.2 基于张量分解的实体距离的度量方法 | 第23-24页 |
| 3.6 社团演化事件的定义与检测 | 第24-26页 |
| 3.7 相关实验评估 | 第26-35页 |
| 3.7.1 实验数据集 | 第27-29页 |
| 3.7.2 基于链接数据张量分解的实体距离度量 | 第29-30页 |
| 3.7.3 社团中心实体k值确定 | 第30-31页 |
| 3.7.4 社团发现算法性能评估 | 第31-32页 |
| 3.7.5 演化事件定义的评估 | 第32-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 链接数据社团演化分析系统的设计 | 第37-43页 |
| 4.1 系统的架构设计 | 第37-38页 |
| 4.2 系统的流程设计 | 第38-39页 |
| 4.3 系统可视化设计 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 链接数据社团演化分析系统的实现 | 第43-59页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第43页 |
| 5.2 系统类图 | 第43-44页 |
| 5.3 链接数据预处理层 | 第44-47页 |
| 5.3.1 时间信息抽取模块 | 第44-46页 |
| 5.3.2 用户交互矩阵生成模块 | 第46-47页 |
| 5.4 链接数据社团演化分析层 | 第47-51页 |
| 5.4.1 链接数据切分与切片构建模块 | 第48-49页 |
| 5.4.2 链接数据社团发现模块 | 第49-50页 |
| 5.4.3 链接数据演化分析模块 | 第50-51页 |
| 5.5 链接数据社团演化可视化层 | 第51-52页 |
| 5.6 系统可视化展示 | 第52-57页 |
| 5.6.1 主要界面介绍 | 第52-54页 |
| 5.6.2 系统运行示例 | 第54-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
