| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 记忆规律及应用 | 第11-12页 |
| 1.2.2 记忆的影响因素 | 第12页 |
| 1.2.3 驾驶员记忆规律与驾驶行为 | 第12-13页 |
| 1.2.4 非线性混合效应模型的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 研究不足 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 记忆与驾驶行为 | 第19-25页 |
| 2.1 记忆形成过程与测量方法 | 第19-20页 |
| 2.2 驾驶员对交通信息的加工规律 | 第20-21页 |
| 2.3 驾驶员的记忆规律与学习曲线 | 第21-22页 |
| 2.4 驾驶员在交通出行中的关注因素 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 实验设计 | 第25-31页 |
| 3.1 实验对象 | 第25页 |
| 3.2 实验设备 | 第25-26页 |
| 3.3 实验场景 | 第26-27页 |
| 3.4 实验步骤 | 第27页 |
| 3.5 记忆量表设计 | 第27-30页 |
| 3.5.1 记忆量表设计方法 | 第27-28页 |
| 3.5.2 记忆量表内容及形式 | 第28-29页 |
| 3.5.3 记忆量表信效度检验 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 个体驾驶员记忆增长模型构建 | 第31-47页 |
| 4.1 驾驶员记忆增长特性 | 第31-32页 |
| 4.2 重复测量方差分析 | 第32-33页 |
| 4.3 个体驾驶员记忆模型建模与拟合 | 第33-38页 |
| 4.3.1 基于单分子式的记忆增长模型 | 第34页 |
| 4.3.2 基于修正Weibull方程的记忆增长模型 | 第34-35页 |
| 4.3.3 基于Richards方程的记忆增长模型 | 第35-38页 |
| 4.4 模型对比分析 | 第38-41页 |
| 4.5 驾驶员记忆特征参数 | 第41-46页 |
| 4.5.1 记忆增长特征参数定义 | 第41-43页 |
| 4.5.2 参数分布及相关性检验 | 第43-44页 |
| 4.5.3 记忆特征参数的性别差异检验 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 群体驾驶员记忆增长模型构建 | 第47-59页 |
| 5.1 非线性混合效应模型概述 | 第47-48页 |
| 5.2 非线性混合效应模型 | 第48-50页 |
| 5.2.1 非线性混合效应模型的一般形式 | 第48-49页 |
| 5.2.2 变异及方差—协方差结构 | 第49-50页 |
| 5.2.3 参数估计方法 | 第50页 |
| 5.2.4 模型拟合统计量 | 第50页 |
| 5.3 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型建模 | 第50-55页 |
| 5.3.1 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型建立 | 第50-52页 |
| 5.3.2 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型标定 | 第52-55页 |
| 5.4 群体非线性混合模型精度对比 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 研究总结 | 第59-60页 |
| 研究创新点 | 第60页 |
| 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |