| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 WiFi的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 WiFi时延 | 第11-12页 |
| 1.1.3 现有工作面临的主要挑战 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.2.1 WiFi性能诊断和AP优化配置 | 第14页 |
| 1.2.2 WiFi干扰测量 | 第14-15页 |
| 1.2.3 WiFi协议改进 | 第15页 |
| 1.2.4 WiFi接入时延优化 | 第15页 |
| 1.3 主要贡献 | 第15-18页 |
| 1.3.1 针对WiFi使用时延的性能诊断和AP优化配置研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于WiFi下行时延的干扰测量 | 第16-17页 |
| 1.3.3 根据流量大小自动分配优先级的WiFi协议改进 | 第17页 |
| 1.3.4 针对WiFi接入时延的测量和优化 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第19-26页 |
| 2.1 WiFi性能诊断和AP优化配置相关工作概述 | 第19-21页 |
| 2.2 WiFi干扰测量相关工作概述 | 第21-22页 |
| 2.3 WiFi协议改进相关工作概述 | 第22-24页 |
| 2.4 WiFi接入时延优化相关工作概述 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 WiLy:针对WiFi使用时延的性能诊断和AP优化配置研究 | 第26-47页 |
| 3.1 本章引论 | 第26-28页 |
| 3.2 WiFi使用时延的分解测量 | 第28-33页 |
| 3.2.1 端到端往返网络时延RNTL | 第28-30页 |
| 3.2.2 数据收集平台和方法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 TCP三次握手数据包时延的分解 | 第31-33页 |
| 3.2.4 TCP正常数据包时延的分解 | 第33页 |
| 3.3 WiFi使用时延测量结果 | 第33-36页 |
| 3.3.1 WiFi使用时延概览 | 第34-35页 |
| 3.3.2 端到端往返时延各部分所占比重 | 第35-36页 |
| 3.4 WiFi特征变量的测量和分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 WiFi特征变量概览 | 第36-37页 |
| 3.4.2 WiFi特征变量分布 | 第37页 |
| 3.4.3 WiFi特征变量和WiFi使用时延关系定性分析 | 第37-38页 |
| 3.4.4 无线参数和WiFi使用时延关系定量分析 | 第38-39页 |
| 3.4.5 小结 | 第39-40页 |
| 3.5 WiFi使用时延的建模 | 第40-43页 |
| 3.5.1 问题定义 | 第40页 |
| 3.5.2 模型选择和训练 | 第40-41页 |
| 3.5.3 模型性能评估 | 第41-43页 |
| 3.6 使用预测模型进行优化 | 第43-46页 |
| 3.6.1 优化步骤 | 第43-44页 |
| 3.6.2 优化案例一、利用预测模型进行无线AP的位置优化 | 第44-45页 |
| 3.6.3 优化案例二、利用预测模型进行无线信道的选择 | 第45-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 WING:基于WiFi下行时延的干扰测量 | 第47-62页 |
| 4.1 本章引论 | 第47-49页 |
| 4.2 度量干扰对WiFi下行时延的影响 | 第49-53页 |
| 4.2.1 无线数据包发送过程分解 | 第50-52页 |
| 4.2.2 度量干扰对特定数据包发送时延的影响:I_γ | 第52页 |
| 4.2.3 如何获取t_h(p_i) | 第52-53页 |
| 4.3 干扰图测量 | 第53-55页 |
| 4.3.1 干扰图的定义 | 第54页 |
| 4.3.2 如何计算干扰图 | 第54-55页 |
| 4.4 系统实现 | 第55-57页 |
| 4.4.1 系统实现 | 第56页 |
| 4.4.2 WING模块测量开销度量 | 第56-57页 |
| 4.5 真实环境测量 | 第57-58页 |
| 4.6 真实场景优化 | 第58-61页 |
| 4.6.1 利用I_γ进行单一AP的优化 | 第58-59页 |
| 4.6.2 利用干扰图进行多个AP的联合优化 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 QAir:根据流量大小自动分配优先级的WiFi协议改进 | 第62-82页 |
| 5.1 本章引论 | 第62-65页 |
| 5.2 包级别发送时延的定义和组成 | 第65-68页 |
| 5.2.1 包级别发送时延的定义 | 第65-66页 |
| 5.2.2 包级别发送时延的组成 | 第66-67页 |
| 5.2.3 实际环境中WiFi使用时延的分布 | 第67-68页 |
| 5.2.4 研究问题形式化描述 | 第68页 |
| 5.3 QAir概述 | 第68-70页 |
| 5.4 QAir核心模块 | 第70-74页 |
| 5.4.1 拥塞测量模块 | 第70-71页 |
| 5.4.2 控制算法和控制目标 | 第71-73页 |
| 5.4.3 流量控制模块 | 第73-74页 |
| 5.5 QAir实现 | 第74-75页 |
| 5.6 QAir性能评估 | 第75-80页 |
| 5.6.1 试验床搭建 | 第75-76页 |
| 5.6.2 控制流量下的性能评估 | 第76-79页 |
| 5.6.3 真实应用下的性能评估 | 第79-80页 |
| 5.7 现有算法的一些思考 | 第80-81页 |
| 5.8 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 针对WiFi接入时延的测量和优化 | 第82-100页 |
| 6.1 本章引论 | 第82-84页 |
| 6.2 WiFi接入时延定义 | 第84-86页 |
| 6.3 WiFi接入过程分解 | 第86-90页 |
| 6.3.1 WiFi接入成功率 | 第86-87页 |
| 6.3.2 WiFi接入时延分布 | 第87页 |
| 6.3.3 WiFi接入各个子过程接入时延的分布 | 第87-90页 |
| 6.4 关联分析 | 第90-93页 |
| 6.4.1 接入日志数据集介绍 | 第91页 |
| 6.4.2 定性分析 | 第91页 |
| 6.4.3 定量分析 | 第91-93页 |
| 6.4.4 其他的一些特征的影响 | 第93页 |
| 6.5 WiFi终端设备和无线AP对WiFi接入时延的影响 | 第93-96页 |
| 6.5.1 WiFi终端设备型号 | 第93-94页 |
| 6.5.2 公有热点和私有热点的性能差异 | 第94-96页 |
| 6.6 机器学习模型 | 第96-99页 |
| 6.6.1 机器学习模型 | 第96-97页 |
| 6.6.2 基于机器学习的AP选择算法 | 第97页 |
| 6.6.3 算法性能评估 | 第97-99页 |
| 6.7 本章小结 | 第99-100页 |
| 第7章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 7.1 论文总结 | 第100-101页 |
| 7.2 研究展望 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 致谢 | 第113-116页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第116-117页 |
