| 中文摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 绪论 | 第12-20页 |
| 一、研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 二、文献综述 | 第14-17页 |
| 三、研究方法与思路 | 第17-18页 |
| 四、研究创新之处 | 第18-20页 |
| 第一章 “机器人新闻”概述 | 第20-28页 |
| 1.1 “机器人新闻”的概念 | 第20页 |
| 1.2 “机器人新闻”的产生背景 | 第20-23页 |
| 1.2.1 技术支撑：人工智能的不断发展 | 第20-21页 |
| 1.2.2 媒体需求：新的挑战和机遇 | 第21-22页 |
| 1.2.3 政策扶持：社会泛互联网化 | 第22-23页 |
| 1.3 “机器人新闻”的生产特点 | 第23-28页 |
| 1.3.1 生产主体机器化、自动化 | 第23页 |
| 1.3.2 生产内容海量化、精准化 | 第23-24页 |
| 1.3.3 生产过程智能化、高效化 | 第24-25页 |
| 1.3.4 生产作品成本低、潜在价值高 | 第25-28页 |
| 第二章 “机器人新闻”生产路径解析 | 第28-36页 |
| 2.1 数据采集——智能化抓取 | 第29-30页 |
| 2.2 数据处理和加工——技术化分析 | 第30-32页 |
| 2.3 自动写稿——算法生成文本 | 第32-34页 |
| 2.4 编辑签发——“把关”必不可少 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 “机器人新闻”产生的影响 | 第36-44页 |
| 3.1 “机器人新闻”对新闻工作者的影响——记者专业技能和职业分工的改变 | 第37-38页 |
| 3.2 “机器人新闻”对新闻消费者的影响——读者开始关注算法透明度 | 第38-40页 |
| 3.3 “机器人新闻”对新闻机构的影响——挑战与机遇并存 | 第40-41页 |
| 3.4 “机器人新闻”对社会的影响——重塑舆论影响力 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 “机器人新闻”生产方式存在的问题和风险 | 第44-52页 |
| 4.1 新闻采集 | 第44-45页 |
| 4.1.1 冗杂数据干扰新闻真实 | 第44页 |
| 4.1.2 数据获取易侵犯用户隐私 | 第44-45页 |
| 4.1.3 “协同过滤”筛选信息,用户身处“信息茧房” | 第45页 |
| 4.2 新闻制作 | 第45-47页 |
| 4.2.1 新闻叙事逻辑重数据轻叙事 | 第45-46页 |
| 4.2.2 新闻语言局限性 | 第46-47页 |
| 4.2.3 新闻内容缺乏深度和温度 | 第47页 |
| 4.3 新闻呈现 | 第47-49页 |
| 4.3.1 形式模板化,读者阅读体验较差 | 第47-48页 |
| 4.3.2 加剧新闻报道的不平衡 | 第48-49页 |
| 4.4 新闻发布 | 第49-50页 |
| 4.4.1 著作权不规范 | 第49页 |
| 4.4.2 问责制不明确 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 “机器人新闻”发展趋势与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 挖掘更深层次隐性关联,拓宽报道领域 | 第52-53页 |
| 5.2 加强新闻可视化生产,创新新闻报道形式 | 第53页 |
| 5.3 实现智能化技术交互,人机共生 | 第53-54页 |
| 结语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简况 | 第60-63页 |
