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带非光滑凸正则化项矩阵函数的加速梯度下降算法改进

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第7-8页
    1.1 内容安排第7-8页
2 背景第8-11页
    2.1 多任务学习[4]第8-10页
    2.2 矩阵填充[7]第10-11页
3 问题分析第11-20页
    3.1 梯度下降法第14-15页
    3.2 加速梯度下降法第15-16页
    3.3 收敛速率第16-20页
4 模型改进:不动点迭代延拓算法第20-22页
5 数值实验第22-24页
6 总结与展望第24-25页
7 参考文献第25-28页
8 致谢第28页

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