| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第10-11页 |
| 2 神经网络概述 | 第11-20页 |
| 2.1 神经网络 | 第11-16页 |
| 2.1.1 感知器模型 | 第11-13页 |
| 2.1.2 S型神经元 | 第13-16页 |
| 2.2 神经网络架构 | 第16-19页 |
| 2.2.1 梯度下降法 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于栈式自编码神经网络的OSAHS筛查 | 第20-40页 |
| 3.1 OSAHS概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 OSAHS生理病理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 OSAHS诊断 | 第21-22页 |
| 3.2 稀疏自编码神经网络的学习理论 | 第22-26页 |
| 3.2.1 稀疏自编码神经网络 | 第22-23页 |
| 3.2.2 反向传播算法 | 第23-26页 |
| 3.3 基于栈式自编码神经网络的OSAHS筛查的实现 | 第26-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于鼾声特征的栈式自编码神经网络的OSAHS筛查的实现 | 第40-57页 |
| 4.1 鼾声特征 | 第40-47页 |
| 4.1.1 梅尔倒谱系数 | 第40-44页 |
| 4.1.2 线性预测倒谱系数 | 第44-47页 |
| 4.2 基于鼾声特征的OSAHS筛查的实现 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 基于梅尔倒谱系数的OSAHS的筛查结果 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于线性预测倒谱系数的OSAHS的筛查结果 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
