| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文工作及主要贡献 | 第11-12页 |
| 1.3.1 基于聚合直方图的被动无线定位和行为识别 | 第11页 |
| 1.3.2 基于多域特征的复杂场景被动无线感知 | 第11-12页 |
| 1.3.3 无线字符识别 | 第12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 基于聚合直方图的被动无线定位和行为识别 | 第14-28页 |
| 2.1 主要思想 | 第14-15页 |
| 2.2 系统结构 | 第15-16页 |
| 2.3 信号获取和预处理 | 第16-17页 |
| 2.4 特征提取 | 第17-18页 |
| 2.5 基于Softmax回归模型的分类识别 | 第18-20页 |
| 2.6 实验验证 | 第20-28页 |
| 2.6.1 实验描述 | 第20-23页 |
| 2.6.2 性能比较 | 第23页 |
| 2.6.3 结果分析 | 第23-28页 |
| 3 基于多域特征的复杂场景被动无线感知 | 第28-47页 |
| 3.1 主要思想 | 第28-29页 |
| 3.2 系统结构 | 第29-30页 |
| 3.3 数据的获取和预处理 | 第30-33页 |
| 3.4 结构块分割 | 第33-34页 |
| 3.5 基于SOM的特征提取 | 第34-38页 |
| 3.6 分类识别 | 第38-40页 |
| 3.6.1 基于PCA算法的数据降维 | 第38-40页 |
| 3.6.2 基于Softmax的分类实现 | 第40页 |
| 3.7 实验验证 | 第40-47页 |
| 3.7.1 实验描述 | 第40-42页 |
| 3.7.2 性能比较 | 第42-43页 |
| 3.7.3 结果分析 | 第43-47页 |
| 4 无线字符识别 | 第47-55页 |
| 4.1 主要思想 | 第47-48页 |
| 4.2 系统结构 | 第48-49页 |
| 4.3 预处理 | 第49-50页 |
| 4.4 字符检测 | 第50-51页 |
| 4.5 特征提取 | 第51页 |
| 4.6 分类 | 第51页 |
| 4.7 实验验证 | 第51-55页 |
| 4.7.1 实验描述 | 第51-52页 |
| 4.7.2 性能比较 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |