基于小区性能的移动网络特征研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题来源背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-11页 |
| 2 基础理论与技术 | 第11-18页 |
| 2.1 LTE网络优化与市场营销概述 | 第11-12页 |
| 2.2 分类回归算法 | 第12-15页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第12-13页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第13-15页 |
| 2.2.3 极限学习机 | 第15页 |
| 2.3 聚类分析 | 第15-16页 |
| 2.3.1 聚类分析概念 | 第15-16页 |
| 2.3.2 K均值聚类算法 | 第16页 |
| 2.4 移动平均模型 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于小区性能的网络分析系统设计 | 第18-32页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第18-21页 |
| 3.1.1 业务需求分析 | 第18-21页 |
| 3.1.2 基于小区性能的网络分析系统性能指标 | 第21页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第21-24页 |
| 3.2.1 系统框架设计 | 第21-22页 |
| 3.2.2 模块功能设计 | 第22-24页 |
| 3.3 性能数据获取模块 | 第24-25页 |
| 3.4 历史性能基准值计算及预警模块设计 | 第25-26页 |
| 3.5 重点小区性能实时预测及预警模块设计 | 第26-27页 |
| 3.6 数据呈现模块设计 | 第27-28页 |
| 3.7 数据库模块设计 | 第28-30页 |
| 3.8 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于小区性能的网络分析系统实现 | 第32-42页 |
| 4.1 系统模块组成 | 第32-33页 |
| 4.2 数据获取模块实现 | 第33-35页 |
| 4.3 历史性能基准值计算及预警模块实现 | 第35-38页 |
| 4.4 重点小区性能实时预测及预警模块实现 | 第38-40页 |
| 4.5 数据呈现模块的实现 | 第40-41页 |
| 4.5.1 开始菜单界面 | 第40-41页 |
| 4.5.2 LTE系统配置查询界面 | 第41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 LTE网络性能分析及预警建模 | 第42-59页 |
| 5.1 LTE网络性能分析及预警模型总体介绍 | 第42-43页 |
| 5.2 小区原始性能数据分析 | 第43-45页 |
| 5.3 基准值提取及预警模型 | 第45-51页 |
| 5.3.1 LTE数据来源及预处理 | 第45-47页 |
| 5.3.2 小区性能分析 | 第47-48页 |
| 5.3.3 小区性能基准值提取 | 第48-51页 |
| 5.4 性能数据规律分析模型实现 | 第51-58页 |
| 5.4.1 数据来源及其预处理 | 第52-53页 |
| 5.4.2 指数平滑模型 | 第53-54页 |
| 5.4.3 基于主成分分析的极限学习机模型 | 第54页 |
| 5.4.4 性能预测模型 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 系统运行及测试分析 | 第59-62页 |
| 6.1 系统运行 | 第59页 |
| 6.2 各个模块测试及分析 | 第59-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
