基于油指纹库的海上溢油识别技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
1.1 溢油现状 | 第7-9页 |
1.2 溢油危害 | 第9-10页 |
1.3 研究意义 | 第10页 |
1.4 研究现状 | 第10-14页 |
1.4.1 溢油检测方法 | 第10-12页 |
1.4.2 溢油鉴别方法 | 第12-14页 |
1.5 本文工作 | 第14-15页 |
2 基于油指纹的卫星遥感溢油快速识别方法研究 | 第15-36页 |
2.1 数据来源 | 第15-17页 |
2.2 卫星遥感图像处理 | 第17-25页 |
2.2.1 图像预处理 | 第18-23页 |
2.2.2 最大似然法分类 | 第23-25页 |
2.2.3 小斑点去除 | 第25页 |
2.3 溢油信息提取 | 第25-32页 |
2.3.1 溢油面积提取 | 第25-26页 |
2.3.2 平均厚度溢油DN值提取 | 第26-29页 |
2.3.3 薄油DN值提取 | 第29-30页 |
2.3.4 厚油DN值提取 | 第30-32页 |
2.4 油指纹识别 | 第32-34页 |
2.5 误差分析 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-36页 |
3 基于热红外图像的海上溢油快速检测方法研究 | 第36-58页 |
3.1 热红外遥感基本理论 | 第36-39页 |
3.1.1 热红外辐射 | 第36-37页 |
3.1.2 热成像原理 | 第37-38页 |
3.1.3 热成像特点 | 第38-39页 |
3.2 溢油检测方法 | 第39-45页 |
3.2.1 图像处理 | 第39-42页 |
3.2.2 油膜特征检测方法 | 第42-43页 |
3.2.3 支持向量机模型 | 第43-45页 |
3.3 实验 | 第45-56页 |
3.3.1 图像采集 | 第45-48页 |
3.3.2 图像处理 | 第48-50页 |
3.3.3 积分通道特征提取 | 第50-51页 |
3.3.4 支持向量机溢油检测流程 | 第51-52页 |
3.3.5 结果与分析 | 第52-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-58页 |
4 结论与展望 | 第58-60页 |
4.1 结论 | 第58页 |
4.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |