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自主式水下机器人AUV控制系统研制及导航定位方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 AUV发展现状第14-17页
        1.2.2 AUV导航定位技术发展现状第17-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-21页
第2章 水下机器人AUV总体方案与关键部件设计第21-29页
    2.1 引言第21页
    2.2 AUV总体方案设计第21-24页
        2.2.1 技术要求第21-22页
        2.2.2 总体结构组成第22-24页
    2.3 AUV导航关键部件设计第24-27页
        2.3.1 电池包第24-25页
        2.3.2 多普勒计程仪第25页
        2.3.3 光纤惯导第25-26页
        2.3.4 前视扫描成像声呐第26-27页
    2.4 AUV实体样机研制第27-28页
        2.4.1 AUV3D模型第27页
        2.4.2 AUV实体样机第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 水下机器人AUV控制系统设计第29-41页
    3.1 AUV控制系统总体结构第29页
    3.2 水面控制系统硬件设计第29-33页
        3.2.1 水密光纤套组第30页
        3.2.2 水面控制箱设计第30-33页
    3.3 水面控制系统软件设计第33-40页
        3.3.1 水面控制软件总体设计第33-34页
        3.3.2 MOOS通信机制第34-36页
        3.3.3 人机交互界面设计第36-37页
        3.3.4 水面监控软件功能实现第37-40页
    3.4 水下控制系统设计第40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 水下机器人AUV自主导航定位方法研究第41-65页
    4.1 引言第41页
    4.2 AUV导航定位原理第41-43页
        4.2.1 建立坐标系第41-42页
        4.2.2 AUV航位推算第42-43页
    4.3 SLAM算法第43-48页
        4.3.1 环境地图的表示第45页
        4.3.2 SLAM算法的模型第45-47页
        4.3.3 传感器数据关联第47-48页
    4.4 基于粒子滤波器的UnscentedFastSLAM算法第48-56页
        4.4.1 粒子滤波器(PF)第48-50页
        4.4.2 UKF算法简介第50-52页
        4.4.3 UFastSLAM算法第52-56页
    4.5 基于自适应渐消UPF的UFastSLAM算法第56-59页
        4.5.1 自适应渐消无迹粒子滤波(AF-UPF)第57页
        4.5.2 自适应部分系统重采样第57-58页
        4.5.3 基于AF-UPF建议分布和APS重采样的UFastSLAM方法第58-59页
    4.6 仿真实验结果分析第59-64页
        4.6.1 50个粒子时的算法性能比较第61-63页
        4.6.2 粒子数不同时的性能比较第63-64页
        4.6.3 两种算法复杂度的比较第64页
    4.7 本章小结第64-65页
第5章 水下机器人AUV湖试结果与分析第65-79页
    5.1 引言第65页
    5.2 AUV导航定位系统与传感器测试第65-69页
        5.2.1 导航系统组成第65-66页
        5.2.2 导航关键设备测试第66-69页
    5.3 “探海-I”型自主导航湖试实验第69-76页
        5.3.1 水面航迹自主导航实验第69-71页
        5.3.2 水下航迹自主导航实验第71-74页
        5.3.3 水下六边形自主巡航实验第74-76页
    5.4 基于AF-UPF的UFastSLAM算法的应用方案设计第76-77页
        5.4.1 方案实现过程第76页
        5.4.2 “探海-I”型SLAM算法流程图第76-77页
    5.5 本章小结第77-79页
总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果第85-87页
致谢第87-88页
详细摘要第88-92页

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