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基于NMF的WMSNs图像压缩编码算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专业术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第二章 WMSNs图像压缩相关研究第16-23页
    2.1 WMSNs图像压缩概述第16-17页
    2.2 WMSNs图像压缩基础第17-18页
        2.2.1 WMSNs图像压缩的必要性第17-18页
        2.2.2 WMSNs分布式图像压缩算法性能评价标准第18页
    2.3 WMSNs图像压缩研究现状第18-21页
    2.4 面临的挑战第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 非负矩阵分解和张量分析理论第23-29页
    3.1 非负矩阵分解压缩原理第23-26页
        3.1.1 基于非负矩阵分解的图像压缩原理第23-25页
        3.1.2 针对代价函数的优化求解原理第25-26页
    3.2 张量分析原理第26-28页
        3.2.1 基本概念第26-27页
        3.2.2 多层非负张量分解第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 基于NMF的WMSNs分布式图像压缩技术第29-43页
    4.1 网络拓扑结构第29-30页
    4.2 网络能耗模型第30-31页
    4.3 基于NMF的灰度图像压缩机制第31-33页
        4.3.1 基于NMF的分块压缩算法第31-33页
        4.3.2 具体方案描述第33页
    4.4 仿真实验及能耗第33-37页
        4.4.1 仿真实验相关参数第33-34页
        4.4.2 能量消耗分析第34-37页
    4.5 灰度图像重构及性能分析第37-42页
        4.5.1 重构过程简述第37-38页
        4.5.2 重构性能分析第38-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第五章 基于MNMF的WMSNs分布式图像压缩技术第43-59页
    5.1 网络拓扑结构第43-45页
    5.2 基于MNMF的彩色图像压缩机制第45-48页
        5.2.1 基于MNMF的分块压缩算法第45-47页
        5.2.2 具体方案描述第47-48页
    5.3 仿真实验及能耗第48-50页
        5.3.1 仿真实验相关参数第48-49页
        5.3.2 能耗分析第49-50页
    5.4 彩色图像重构与性能分析第50-58页
        5.4.1 重构过程简述第50-51页
        5.4.2 重构性能分析第51-55页
        5.4.3 不同秩机制对比第55-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-64页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第64-65页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第65-66页
致谢第66页

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